视频分析中的场景分类与识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·内容及意义 | 第10-11页 |
| ·本文组织构架 | 第11-12页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第12-24页 |
| ·场景分类的理论研究 | 第12-15页 |
| ·场景分类的应用系统 | 第15-17页 |
| ·视频表征和背景建模 | 第17-20页 |
| ·数据库和评测标准 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于感知流形空间的场景建模方法 | 第24-36页 |
| ·背景与相关工作 | 第24-26页 |
| ·理论与建模方法 | 第26-30页 |
| ·局部稀疏基底编码层 | 第27-28页 |
| ·局部高层基底编码层 | 第28-29页 |
| ·整体编码层 | 第29页 |
| ·映射感知空间层 | 第29-30页 |
| ·实验与应用 | 第30-33页 |
| ·感知空间分析 | 第31-33页 |
| ·图像搜索实验 | 第33页 |
| ·关于感知流形模型的维度的分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 视频镜头分割和关键帧提取 | 第36-46页 |
| ·镜头检测 | 第36-43页 |
| ·颜色直方图法 | 第36-40页 |
| ·基于边缘的方法 | 第40-43页 |
| ·关键帧提取 | 第43-45页 |
| ·固定间隔关键帧提取法 | 第43-44页 |
| ·基于图像特征变化的方法（颜色直方图）及其改进 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 视频场景分类系统设计 | 第46-71页 |
| ·系统整体结构 | 第46-47页 |
| ·实验数据 | 第47-51页 |
| ·视频数据格式 | 第49页 |
| ·数据格式转换 | 第49-51页 |
| ·实验步骤和实现方法 | 第51-60页 |
| ·改进后的颜色直方图镜头检测方法 | 第51-54页 |
| ·“判断局部极大值”的关键帧提取算法实现 | 第54-57页 |
| ·基于感知流形的场景分类器实现 | 第57-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-69页 |
| ·镜头检测结果分析 | 第60-62页 |
| ·关键帧提取结果分析 | 第62-64页 |
| ·对关键帧图像场景分类结果分析 | 第64-67页 |
| ·对视频场景信息流的分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位论文期间发表的学术论文目录 | 第79-81页 |
