睡眠缺失下的大脑警觉度变化规律及自动分阶研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·警觉度的研究现状 | 第10-16页 |
| ·警觉度检测的意义 | 第10页 |
| ·警觉度的影响因子 | 第10-11页 |
| ·警觉度检测的研究现状 | 第11-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 实验设计 | 第18-27页 |
| ·脑电基础 | 第18-22页 |
| ·脑结构 | 第18-19页 |
| ·脑电信号 | 第19-20页 |
| ·脑电特征 | 第20-22页 |
| ·实验方案和实验环境设计 | 第22-26页 |
| ·受试者和实验环境 | 第22页 |
| ·脑电采集设备 | 第22-23页 |
| ·实验方案设计 | 第23-25页 |
| ·数据标注 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 睡眠剥夺下的自发脑电规律变化 | 第27-38页 |
| ·自发脑电预处理 | 第27-30页 |
| ·小波变换的原理 | 第27-28页 |
| ·小波阈值去噪 | 第28-30页 |
| ·自发脑电特征提取 | 第30-37页 |
| ·时域特征分析 | 第30-32页 |
| ·频域特征分析 | 第32-35页 |
| ·非线性特征分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 睡眠剥夺下诱发脑电及行为学规律变化 | 第38-46页 |
| ·诱发脑电预处理 | 第38-39页 |
| ·独立分量分析原理 | 第38页 |
| ·独立分量分析去噪 | 第38-39页 |
| ·诱发脑电特征提取 | 第39-43页 |
| ·CNV实验 | 第39-40页 |
| ·P300 实验 | 第40-42页 |
| ·MMN实验 | 第42-43页 |
| ·行为学规律变化 | 第43-45页 |
| ·CNV实验 | 第43页 |
| ·P300 实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 大脑警觉度分阶 | 第46-51页 |
| ·BP网络 | 第46-48页 |
| ·BP理论基础 | 第46-47页 |
| ·BP分类结果 | 第47-48页 |
| ·BP局限性 | 第48页 |
| ·SVM算法 | 第48-50页 |
| ·SVM理论基础 | 第49-50页 |
| ·SVM分类结果 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 特征降维 | 第51-56页 |
| ·导联优化 | 第51-53页 |
| ·特征优化 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·本文主要成果 | 第56-57页 |
| ·本文创新工作点 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
