基于公交IC卡信息的客流数据分析及静态调度研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术及需求概述 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-16页 |
| ·公交线路调度的目标分析 | 第16-21页 |
| 第三章 基于公交IC卡数据的客流规律分析 | 第21-39页 |
| ·基于公交IC卡数据的客流规律挖掘的步骤 | 第21-22页 |
| ·公交客流数据采集方法的选择 | 第22-26页 |
| ·人工调查法 | 第22-23页 |
| ·自动乘客计数系统 | 第23-24页 |
| ·公交IC卡 | 第24-26页 |
| ·上车站点判断 | 第26-32页 |
| ·公交IC卡数据聚类分析 | 第27-29页 |
| ·停靠时刻推算 | 第29-31页 |
| ·时间匹配 | 第31-32页 |
| ·下车站点、时刻判定模型 | 第32-39页 |
| ·基于单个乘客刷卡数据的下车站点判断 | 第32-34页 |
| ·基于站点吸引的下车站点及下车时间判断 | 第34-39页 |
| 第四章 基于客流分析的公交线路静态调度模型 | 第39-47页 |
| ·客流分布规律分析 | 第39-40页 |
| ·静态调度模型 | 第40-47页 |
| ·模型假设 | 第40-41页 |
| ·变量的定义及其相互关系 | 第41-42页 |
| ·模型建立 | 第42-45页 |
| ·模型评价 | 第45-47页 |
| 第五章 数据实例分析 | 第47-55页 |
| ·公交客流数据准备 | 第47-48页 |
| ·公交客流数据的挖掘与分析 | 第48-53页 |
| ·客流峰值划分 | 第48-50页 |
| ·上车站点及刷卡上车人数分析 | 第50-51页 |
| ·下车站点及下车人数分析 | 第51-53页 |
| ·线路静态调度优化模型的应用实例 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第63页 |
