基于图的监督和半监督特征组合方法

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-11页
·引言	第8-9页
·本文研究框架	第9-11页
第二章 预备知识	第11-16页
·图的基本概念	第11页
·矩阵相关知识	第11-13页
·核与再生核 Hilbert 空间	第13-16页
第三章 基于图的监督特征组合方法	第16-24页
·基于图的监督特征组合框架(GF)	第16-17页
·基于图的 FDA( GFDA)	第17-18页
·基于图的 LPP(GLPP)	第18-19页
·基于图的 DLPP(GDLPP)	第19-20页
·基于图的 PCA(GPCA)	第20-21页
·基于图的 MFA(GMFA)	第21-22页
·基于图的 MMC(GMMC)	第22-24页
第四章 关于 GF 的新算法	第24-29页
·Tikhonov 正则化 GF(RGF)	第24页
·基于零空间的 GF(NGF)	第24-25页
·基于奇异值分解的 GF(GF/SVD)	第25-26页
·基于广义奇异值分解的 GF(GF/GSVD)	第26-27页
·基于伪逆的 GF(PIGF)	第27-29页
第五章 基于图的半监督特征组合方法	第29-33页
·基于图的半监督特征组合框架(SGF)	第29-31页
·核 SGF(KSGF)	第31-33页
第六章 实验与结果分析	第33-38页
·基于图的监督算法的有效性	第33-35页
·基于图的半监督算法的有效性	第35-38页
参考文献	第38-40页
致谢	第40-41页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第41页