| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 表题一览 | 第15-17页 |
| 图题一览 | 第17-19页 |
| 英文缩略表 | 第19-20页 |
| 第一章 文献综述 | 第20-37页 |
| 引言 | 第20页 |
| ·中国小麦品种主要性状的演变研究动态 | 第20-22页 |
| ·大数量品系比较田间试验设计研究 | 第22-23页 |
| ·处理设计 | 第22页 |
| ·环境设计 | 第22-23页 |
| ·统计分析方法研究动态 | 第23-31页 |
| ·近邻分析模型 | 第23-25页 |
| ·分层模型 | 第25页 |
| ·综合评价方法 | 第25-28页 |
| ·调整处理均值估计、多重比较、线性分组比较方法 | 第28-31页 |
| ·统计分析软件研究动态 | 第31-35页 |
| ·国外统计软件发展的现状 | 第31-33页 |
| ·国内统计软件发展的现状 | 第33-35页 |
| ·研究的目的、意义及内容 | 第35-37页 |
| 第二章 小麦骨干亲本及其后代田间试验设计 | 第37-73页 |
| 引言 | 第37页 |
| ·材料与方法 | 第37-38页 |
| ·材料 | 第37-38页 |
| ·方法 | 第38页 |
| ·结果与分析 | 第38-71页 |
| ·处理设计 | 第38-49页 |
| ·环境设计 | 第49-71页 |
| ·讨论 | 第71-72页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| 第三章 小麦骨干亲本及其后代分析模型及处理比较分析方法 | 第73-84页 |
| 引言 | 第73页 |
| ·材料与方法 | 第73-75页 |
| ·试验设计和试验材料 | 第73页 |
| ·小麦种植和性状数据收集 | 第73-74页 |
| ·分析模型和比较方法 | 第74-75页 |
| ·分析程序 | 第75页 |
| ·结果与分析 | 第75-82页 |
| ·矮秆小麦品种比较试验分层混合模型和线性固定模型分析的比较 | 第75-76页 |
| ·矮秆小麦品种比较试验重复、重复内区组分层混合模型分析结果 | 第76-77页 |
| ·矮秆小麦品种比较试验Tukey 多重比较、Scott-Knott 分组 | 第77-82页 |
| ·讨论 | 第82-83页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| 第四章 小麦骨干亲本及其后代处理性状比较及性状演变规律研究 | 第84-121页 |
| 引言 | 第84页 |
| ·材料与方法 | 第84-87页 |
| ·试验材料 | 第84页 |
| ·方法 | 第84-87页 |
| ·分析程序 | 第87页 |
| ·结果与分析 | 第87-118页 |
| ·阿夫及其衍生后代12 个性状比较分析及其演变趋势 | 第87-97页 |
| ·碧玛4 号及其衍生后代12 个性状比较分析及其演变趋势 | 第97-105页 |
| ·南大2419 及其衍生后代12 个性状比较分析及其演变规律 | 第105-114页 |
| ·阿夫、碧玛4 号、南大2419 及其衍生后代12 个性状育种值估计和分析 | 第114-118页 |
| ·讨论 | 第118-119页 |
| ·结论 | 第119-121页 |
| 第五章 小麦骨干亲本及其后代多元分析及综合评价 | 第121-132页 |
| 引言 | 第121页 |
| ·材料与方法 | 第121-124页 |
| ·试验材料 | 第121页 |
| ·方法 | 第121-124页 |
| ·分析程序 | 第124页 |
| ·结果与分析 | 第124-130页 |
| ·三个骨干亲本及其衍生后代与性状之间关系的聚类分析与对应分析 | 第124-128页 |
| ·三个骨干亲本及其衍生后代13 个性状的综合评价分析 | 第128-130页 |
| ·讨论 | 第130-131页 |
| ·结论 | 第131-132页 |
| 第六章 小麦骨干亲本及后代模拟分析比较各种设计方法效率 | 第132-167页 |
| 引言 | 第132页 |
| ·材料与方法 | 第132-135页 |
| ·试验材料和实测数据 | 第132-133页 |
| ·方法 | 第133-135页 |
| ·分析程序 | 第135页 |
| ·结果与分析 | 第135-165页 |
| ·杨凌矮杆小麦模拟小区产量数据有效性分析结果 | 第135-136页 |
| ·杨凌矮杆小麦模拟小区产量数据不同模型相对效率的比较 | 第136-150页 |
| ·泰安矮秆小麦实测小区产量数据不同模型相对效率的比较 | 第150-158页 |
| ·杨凌矮杆小麦模拟小区产量数据的所有模型品系选择的相对效率 | 第158-161页 |
| ·泰安矮杆小麦实测小区产量数据的所有模型品系选择的相对效率 | 第161-165页 |
| ·讨论 | 第165-166页 |
| ·结论 | 第166-167页 |
| 第七章 小麦骨干亲本及其后代统计分析软件体系构建 | 第167-194页 |
| 引言 | 第167页 |
| ·材料与方法 | 第167-170页 |
| ·混合模型的两种估计方法及程序 | 第167-168页 |
| ·调整均值估计方法及程序 | 第168页 |
| ·各种多重比较方法及程序 | 第168-169页 |
| ·各种线性分组比较方法及程序 | 第169页 |
| ·骨干亲本分析统计软件研制的方法 | 第169-170页 |
| ·结果与分析 | 第170-192页 |
| ·骨干亲本分析软件的简体中文化版本建立 | 第170-173页 |
| ·骨干亲本分析软件的混合模型分析模块设计 | 第173-177页 |
| ·骨干亲本分析软件的调整均值估计分析模块设计 | 第177-181页 |
| ·骨干亲本分析软件的两种方法多重比较分析模块设计 | 第181-188页 |
| ·骨干亲本分析软件的线性分组比较分析模块设计 | 第188-192页 |
| ·讨论 | 第192-193页 |
| ·结论 | 第193-194页 |
| 第八章 结论与展望 | 第194-199页 |
| ·结论 | 第194-197页 |
| ·创新点 | 第197页 |
| ·展望 | 第197-199页 |
| 参考文献 | 第199-208页 |
| 致谢 | 第208-209页 |
| 作者简历 | 第209页 |
