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基于数据挖掘方法对定向合成微孔磷酸铝研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
第1章 绪论第13-67页
   ·分子筛材料简介第13-31页
     ·分子筛的发展史第14-15页
     ·分子筛材料的分类第15-16页
     ·开放骨架磷酸铝和金属杂原子磷酸铝分子筛第16-20页
     ·分子筛的合成方法及影响因素第20-31页
   ·无机晶体材料数据库简介第31-44页
     ·无机晶体数据库第32-36页
     ·假想分子筛数据库第36-39页
     ·分子筛合成数据库第39-44页
   ·数据挖掘方法简介第44-52页
     ·支持向量机第45-46页
     ·最近邻算法第46-47页
     ·人工神经网络第47-48页
     ·决策树第48-49页
     ·进化算法第49-50页
     ·k-均值聚类第50-51页
     ·主成分分析第51-52页
   ·本论文选题目的和意义第52-53页
   ·本论文所取得的主要成果第53-54页
   ·本论文才采取的表征方法和测试手段第54-56页
 参考文献第56-67页
第2章 根据磷酸铝数据库补值结果定向合成AFI分子筛第67-81页
   ·前言第67-68页
   ·合成实验第68-70页
     ·原料与试剂第68页
     ·合成方法与条件第68-70页
   ·样品的表征及讨论第70-79页
     ·粉末X-射线衍射表征第70-72页
     ·扫描电镜照片第72-74页
     ·~(13)C核磁分析第74-76页
     ·热重分析第76页
     ·化学组成分析第76-77页
     ·氮气吸附分析第77-79页
   ·本章小结第79-80页
 参考文献第80-81页
第3章 支持向量机方法预测具有(6,8)元环磷酸铝的生成第81-103页
   ·前言第81-82页
   ·实验第82-85页
     ·数据的选择第82页
     ·数据编码和特征选择第82-83页
     ·实验过程第83-85页
   ·结果与讨论第85-99页
     ·在磷酸铝数据库中(6,8)元环分类第86-88页
     ·(6,8)元环磷酸铝中AEN,AWO,ERI,CHA分类第88-95页
     ·磷酸铝数据库中AEN,AWO,ERI,CHA分类第95-99页
   ·本章小结第99-100页
 参考文献第100-103页
第4章 基于遗传编程方法的微孔磷酸铝的定向合成研究第103-122页
   ·引言第103-104页
   ·实验第104-117页
     ·遗传编程简介第104页
     ·统计学方法简介第104-105页
     ·数据及参数的选择第105-106页
     ·实验过程第106-109页
     ·结果与讨论第109-117页
   ·本章小结第117-119页
 参考文献第119-122页
第5章 结论与展望第122-124页
作者简历第124-125页
攻读博士期间发表论文以待发表论文第125-126页
致谢第126页

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