虹膜定位、形变及特征提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·生物特征识别 | 第13-22页 |
| ·常用的生物特征识别技术 | 第14-16页 |
| ·生物特征识别的性能评判标准 | 第16-19页 |
| ·基于应用的考虑 | 第16-17页 |
| ·技术指标 | 第17-19页 |
| ·生物特征识别的应用 | 第19-21页 |
| ·生物特征识别应用领域 | 第19页 |
| ·生物特征识别市场 | 第19-21页 |
| ·生物特征识别面临的挑战 | 第21-22页 |
| ·虹膜识别 | 第22-30页 |
| ·虹膜生理结构 | 第22-24页 |
| ·虹膜用于生物特征识别 | 第24页 |
| ·虹膜识别的研究内容 | 第24-25页 |
| ·虹膜识别研究动态 | 第25-29页 |
| ·虹膜识别的发展 | 第25-26页 |
| ·几个重要的虹膜识别系统 | 第26-29页 |
| ·虹膜库 | 第29页 |
| ·虹膜识别研究的难点 | 第29-30页 |
| ·本论文的研究内容 | 第30-33页 |
| ·本文的创新性工作 | 第30-31页 |
| ·研究方法和研究路线 | 第31页 |
| ·本文安排 | 第31-33页 |
| 第二章 虹膜图像库 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·国内外现有虹膜图像库 | 第34-38页 |
| ·CASIA 虹膜图像库 | 第34-35页 |
| ·Ubiris 虹膜图像库 | 第35页 |
| ·Bath 虹膜图像库 | 第35页 |
| ·ICE 虹膜图像库 | 第35-36页 |
| ·其它虹膜图像库 | 第36-37页 |
| ·模拟虹膜图像库 | 第37-38页 |
| ·SJTU 虹膜图像库（SJTU-IDB.） | 第38-42页 |
| ·SJTU-IDB versi0111 | 第38-40页 |
| ·SJTU-IDB versi0112 | 第40-41页 |
| ·SJTU-IDB versi0113 | 第41-42页 |
| ·实验 | 第42-46页 |
| ·虹膜质量统计 | 第42-44页 |
| ·虹膜图像质量对识别算法的影响 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 虹膜定位 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·虹膜定位 | 第47-60页 |
| ·常用虹膜定位算法 | 第47-51页 |
| ·影响定位的各种因素 | 第51-54页 |
| ·虹膜定位算法 | 第54-60页 |
| ·瞳孔定位 | 第54-59页 |
| ·外圆定位 | 第59-60页 |
| ·干扰检测 | 第60-62页 |
| ·眼睑检测 | 第60-61页 |
| ·睫毛检测 | 第61页 |
| ·光斑检测 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 虹膜纹理形变与归一化 | 第67-79页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·虹膜形变及归一化相关研究 | 第68-70页 |
| ·基于虹膜网状结构的归一化方法 | 第70-75页 |
| ·基本步骤 | 第71页 |
| ·具体实现 | 第71-75页 |
| ·实验与分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 虹膜特征提取与匹配 | 第79-103页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·相关工作及分析 | 第79-84页 |
| ·二维Gabor小波 | 第79-81页 |
| ·高斯-拉普拉斯金字塔 | 第81-82页 |
| ·过零点检测 | 第82-83页 |
| ·其他研究进展 | 第83-84页 |
| ·利用2 位相位一致进行虹膜形态特征提取 | 第84-92页 |
| ·虹膜细节形态特征提取 | 第84-86页 |
| ·相位一致性 | 第86-88页 |
| ·相位一致性计算方法 | 第88-90页 |
| ·匹配距离的计算 | 第90-91页 |
| ·实验与分析 | 第91-92页 |
| ·虹膜生理特性的子区域特征提取 | 第92-102页 |
| ·划分子区域 | 第92-95页 |
| ·特征提取 | 第95-96页 |
| ·编码与距离计算 | 第96-97页 |
| ·分类决策 | 第97-100页 |
| ·实验及分析 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 虹膜纹理稳定性讨论与测试 | 第103-114页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·虹膜识别与虹膜诊断 | 第103-105页 |
| ·准分子屈光矫正视力手术前后虹膜识别测试 | 第105-110页 |
| ·准分子屈光视力矫正手术 | 第105-107页 |
| ·手术后虹膜识别测试 | 第107-110页 |
| ·相隔数年采集的虹膜图像识别测试 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第七章 总结与展望 | 第114-119页 |
| ·总结 | 第114-115页 |
| ·展望 | 第115-119页 |
| ·虹膜获取设备的升级 | 第115页 |
| ·不完美虹膜的识别 | 第115-116页 |
| ·归一化研究 | 第116页 |
| ·虹膜分类 | 第116-117页 |
| ·大规模图像库及性能评价体系 | 第117页 |
| ·虹膜识别应用的拓展 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文、专利 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-134页 |
