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视频监控中运动车辆的检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题的研究背景与意义第8页
   ·国内外的研究现状第8-10页
     ·国内的研究现状第9页
     ·国外的研究现状第9-10页
   ·背景建模技术的研究现状第10页
   ·课题的研究内容及难点第10-11页
     ·课题研究的内容第10页
     ·课题研究的难点第10-11页
   ·论文的章节安排第11-14页
第2章 运动车辆检测的相关理论第14-28页
   ·常用的运动车辆检测算法第14-21页
     ·光流法第14-16页
     ·帧间差分法第16-20页
     ·背景减除法第20-21页
   ·常用的背景建模方法第21-24页
     ·直接选择法第22页
     ·中值法第22页
     ·均值法第22页
     ·统计直方图法第22-23页
     ·高斯建模法第23-24页
   ·视频图像序列预处理第24-27页
     ·噪声的分类第24-25页
     ·噪声的去除第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 改进的运动车辆检测算法以及后处理第28-44页
   ·三种车辆检测算法的比较分析第28-30页
     ·三种车辆检测算法的优缺点第28-30页
     ·三种车辆检测算法的分析总结第30页
   ·背景建模算法的比较分析第30-33页
     ·五种背景建模算法的优缺点第30-32页
     ·背景建模算法的分析总结第32-33页
   ·改进的运动车辆检测算法和背景更新机制第33-37页
   ·运动车辆检测的后处理第37-43页
     ·边缘检测第38-41页
     ·二值化处理第41-42页
     ·孔洞区域填充第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 算法的仿真与分析第44-54页
   ·改进的检测算法的仿真第44-47页
     ·仿真平台简介第44页
     ·算法处理流程图第44-45页
     ·仿真程序部分源代码第45-47页
   ·结果与分析第47-52页
   ·本章小结第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间所发表的论文第60-62页
致谢第62页

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