| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·EMD 的研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第11-12页 |
| ·主要内容 | 第11-12页 |
| ·创新点 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 EMD 的基本理论 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·EMD 基本概念 | 第13-15页 |
| ·EMD 算法的经验筛选过程 | 第15-19页 |
| ·EMD 主要性质 | 第19-21页 |
| ·EMD 方法存在的问题 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 EMD 去噪方法 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·传统的去噪方法简介 | 第24-25页 |
| ·傅立叶变换法 | 第24页 |
| ·小波变换法 | 第24-25页 |
| ·基于 EMD 的信号去噪方法 | 第25-29页 |
| ·EMD 的时间尺度滤波去噪方法 | 第26-27页 |
| ·EMD 的阈值去噪方法 | 第27-29页 |
| ·基于 EMD 与小波的联合去噪方法 | 第29-31页 |
| ·“小波+EMD”联合去噪模式 | 第29-30页 |
| ·“EMD+小波”联合去噪模式 | 第30页 |
| ·“EMD 融合小波”的联合去噪模式 | 第30-31页 |
| ·基于能量最小原则的 EMD 自适应去噪方法 | 第31-34页 |
| ·仿真试验 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 EMD 去噪在叶绿素近红外分析中的应用 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·近红外光谱分析流程 | 第43-45页 |
| ·光谱校正模型的建立 | 第43-44页 |
| ·未知样品的组分浓度预测 | 第44-45页 |
| ·实验样品制备与预处理 | 第45-50页 |
| ·实验样品选择 | 第45页 |
| ·实验材料 | 第45页 |
| ·光谱采集仪器 | 第45-46页 |
| ·光谱数据采集 | 第46-47页 |
| ·苗期玉米叶片光谱信号去噪 | 第47-50页 |
| ·近红外光谱分析模型的建立方法研究 | 第50-57页 |
| ·模型的建立方法 | 第50-53页 |
| ·模型的评价指标 | 第53-55页 |
| ·基于偏最小二乘回归法的叶绿素校正模型的建立 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 EMD 光谱去噪软件编制 | 第58-62页 |
| ·EMD 软件总体设计流程 | 第59页 |
| ·Matlab 和 VC++混合编程的 EMD 光谱去噪软件设计 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·内容总结 | 第62页 |
| ·存在主要问题和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |