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典型ATR算法实验的对比与分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·ATR系统概述第7-10页
   ·现代ATR技术研究现状第10-12页
   ·课题研究内容及意义第12-13页
   ·本文内容安排第13-14页
第二章 图像采集及实验方案设计第14-23页
   ·采集模块设计第14-20页
     ·功能需求第14-15页
     ·相机及采集卡的选取第15-18页
     ·采集处理软件设计第18-20页
   ·ATR实验方案设计第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 目标检测算法研究第23-34页
   ·预处理第23-27页
     ·改进的中值滤波第23-25页
     ·对比度增强第25-27页
   ·阈值分割基本方法第27-28页
   ·基于OTSU的阈值分割第28-30页
   ·差分分割算法第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 目标识别算法研究第34-45页
   ·基于灰度值模板的识别第34-40页
     ·归一化NCC相关算法第36-38页
     ·改进的NCC识别算法第38-40页
   ·基于目标特征识别第40-43页
     ·基于特征点的目标识别算法第40-41页
     ·改进的特征点目标识别算法第41-43页
   ·目标跟踪算法应用第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 实验对比及数据分析第45-58页
   ·实验过程与程序功能第45-49页
   ·基于模板匹配识别的实验对比第49-53页
   ·基于特征角点识别的实验对比第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64页

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