典型ATR算法实验的对比与分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·ATR系统概述 | 第7-10页 |
| ·现代ATR技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容及意义 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像采集及实验方案设计 | 第14-23页 |
| ·采集模块设计 | 第14-20页 |
| ·功能需求 | 第14-15页 |
| ·相机及采集卡的选取 | 第15-18页 |
| ·采集处理软件设计 | 第18-20页 |
| ·ATR实验方案设计 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 目标检测算法研究 | 第23-34页 |
| ·预处理 | 第23-27页 |
| ·改进的中值滤波 | 第23-25页 |
| ·对比度增强 | 第25-27页 |
| ·阈值分割基本方法 | 第27-28页 |
| ·基于OTSU的阈值分割 | 第28-30页 |
| ·差分分割算法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 目标识别算法研究 | 第34-45页 |
| ·基于灰度值模板的识别 | 第34-40页 |
| ·归一化NCC相关算法 | 第36-38页 |
| ·改进的NCC识别算法 | 第38-40页 |
| ·基于目标特征识别 | 第40-43页 |
| ·基于特征点的目标识别算法 | 第40-41页 |
| ·改进的特征点目标识别算法 | 第41-43页 |
| ·目标跟踪算法应用 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验对比及数据分析 | 第45-58页 |
| ·实验过程与程序功能 | 第45-49页 |
| ·基于模板匹配识别的实验对比 | 第49-53页 |
| ·基于特征角点识别的实验对比 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |