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交通视频中运动目标检测及道路检测问题研究及实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-16页
     ·典型运动检测方法第11-14页
     ·背景建模面临的问题第14-15页
     ·道路检测第15-16页
   ·论文主要内容和章节安排第16-18页
第2章 背景建模方法研究第18-37页
   ·单高斯背景模型法第18-22页
   ·混合高斯背景模型法第22-27页
   ·ViBe算法及其改进第27-33页
   ·问题一般化处理第33-36页
     ·场景突变第33页
     ·运动物体静止第33-35页
     ·行人的去除第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 运动阴影检测的研究及实现第37-55页
   ·阴影的产生及其影响第37页
   ·经典运动阴影检测方法及其实现第37-51页
     ·基于HSV颜色空间的阴影检测第38-42页
     ·基于LBP纹理的阴影检测第42-45页
     ·基于边缘信息的阴影检测第45-47页
     ·基于NCC的阴影检测及其改进第47-51页
   ·结合改进的LBP算法和HSV法的阴影检测第51-52页
   ·结合改进的边缘法和HSV法的阴影检测第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 基于运动信息的道路检测第55-72页
   ·边缘检测第55-57页
   ·结合运动区域和边缘检测的道路检测第57-62页
     ·单车道情形第58-59页
     ·道路有阴影的情况第59-61页
     ·双车道情形第61-62页
   ·结合运动轨迹和边缘检测的道路检测第62-69页
     ·Hough变换第63-64页
     ·单车道情形第64-67页
     ·道路有阴影的情形第67-69页
   ·基于运动区域的道路检测与基于运动轨迹的道路检测的比较第69-71页
     ·单车道情形第69页
     ·道路有阴影的情形第69-71页
     ·双车道的情形第71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 总结与展望第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
作者简介第79页

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