| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| 第二章 粗集理论及常用的滤波算法 | 第11-13页 |
| ·粗集理论 | 第11页 |
| ·常用的滤波器 | 第11-13页 |
| 第三章 非均匀彩色空间的视觉灵敏度 | 第13-17页 |
| ·色彩理论 | 第13-15页 |
| ·视觉灵敏度值 | 第15-17页 |
| 第四章 基于视觉灵敏度及粗集的彩色图像滤波算法 | 第17-26页 |
| ·算法设计思路 | 第17页 |
| ·噪声检测器 | 第17-19页 |
| ·粗集理论初步检测 | 第17-19页 |
| ·结合视觉灵敏度修正检测结果 | 第19页 |
| ·基于空间距离函数的自适应噪声滤除器 | 第19-21页 |
| ·VRDDF仿真实验 | 第21-25页 |
| ·定性分析 | 第21-24页 |
| ·定量分析 | 第24页 |
| ·基于视觉灵敏度的图像评价方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第五章 基于视觉灵敏度及改进方向距离彩色图像迭代滤波算法 | 第26-34页 |
| ·算法设计思路 | 第26-27页 |
| ·噪声检测器 | 第27页 |
| ·检测器窗口的选择 | 第27页 |
| ·噪声检测器 | 第27页 |
| ·噪声滤除器 | 第27-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-33页 |
| ·定性分析 | 第29-32页 |
| ·定量分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第六章 彩色图像边界噪声迭代滤除算法 | 第34-42页 |
| ·算法设计思路 | 第34-35页 |
| ·边界噪声检测 | 第35-37页 |
| ·四角上噪声像素检测方法 | 第35-36页 |
| ·四条边上噪声像素检测方法 | 第36-37页 |
| ·噪声的滤除 | 第37-38页 |
| ·内部像素的滤除 | 第37页 |
| ·四角像素的滤除 | 第37页 |
| ·四条边界上噪声像素的滤除 | 第37-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-41页 |
| ·定性分析 | 第38-41页 |
| ·定量分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第七章 全文总结 | 第42-44页 |
| ·本文主要工作 | 第42页 |
| ·主要创新点 | 第42-43页 |
| ·今后的工作 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第48页 |
| 攻读硕士学位期间参加学术会议情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |