多元非线性回归分析在织物染色计算机配色中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第6页 |
| ·计算机配色技术的发展动态 | 第6-8页 |
| ·国外研究动态 | 第7页 |
| ·国内研究动态 | 第7-8页 |
| ·本课题研究的主要内容与创新点 | 第8-9页 |
| 第二章 计算机染色配色的理论基础 | 第9-20页 |
| ·光度学原理 | 第9页 |
| ·色度学原理 | 第9-14页 |
| ·颜色的基本属性 | 第9-10页 |
| ·颜色混合 | 第10-12页 |
| ·颜色空间 | 第12-14页 |
| ·计算机配色基础原理 | 第14-15页 |
| ·计算机配色方法 | 第15-18页 |
| ·反射光谱配色法 | 第15-16页 |
| ·固有配方检索法 | 第16页 |
| ·三刺激值配色法 | 第16-17页 |
| ·神经网络配色法 | 第17-18页 |
| ·基础色样的影响因素 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数学建模的基础原理 | 第20-33页 |
| ·回归分析的概念 | 第20-21页 |
| ·回归模型的概念 | 第20-21页 |
| ·回归的分类 | 第21页 |
| ·回归分析的原理 | 第21-27页 |
| ·一元线性回归分析 | 第21-24页 |
| ·多元线性回归分析 | 第24-26页 |
| ·多元非线性回归分析 | 第26页 |
| ·可化为线性的非线性回归分析 | 第26-27页 |
| ·总体分布的假设检验 | 第27-29页 |
| ·χ-检验法的基本思路 | 第27-28页 |
| ·显著性F检验的基本思路 | 第28-29页 |
| ·牛顿迭代法(Newton's method) | 第29-30页 |
| ·Excel在数学建模中的应用 | 第30-31页 |
| ·Matlab在数学建模中的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 非线性回归分析数学模型的创建 | 第33-46页 |
| ·一元回归分析的数学模型 | 第33-38页 |
| ·浓度相同时数据样本的获取 | 第33页 |
| ·浓度相同时的建模过程 | 第33-38页 |
| ·多元回归分析的数据模型 | 第38-45页 |
| ·浓度不同时数据样本的获取 | 第38页 |
| ·浓度不同时的建模过程 | 第38-45页 |
| ·多元回归模型的验证 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 课题总结与展望 | 第46-47页 |
| ·课题工作小结 | 第46页 |
| ·课题不足之处 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
