| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与需求分析 | 第8-10页 |
| ·本文工作及创新点 | 第10-12页 |
| ·本文的组织框架 | 第12-14页 |
| 第二章 相关概念及研究综述 | 第14-35页 |
| ·云存储相关理论 | 第14-17页 |
| ·云存储的定义 | 第14页 |
| ·云存储的优势 | 第14-15页 |
| ·云存储系统结构 | 第15-16页 |
| ·云存储关键技术 | 第16-17页 |
| ·副本技术相关理论 | 第17-21页 |
| ·副本管理策略 | 第17-19页 |
| ·副本技术的研究问题 | 第19-20页 |
| ·云存储系统中副本管理结构 | 第20-21页 |
| ·研究综述 | 第21-34页 |
| ·云存储中典型的副本管理策略 | 第21-28页 |
| ·副本选择策略相关研究 | 第28-31页 |
| ·副本一致性维护策略相关研究 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于环境相似度与用户 QoS 满意度的副本选择策略 | 第35-45页 |
| ·副本选择的目的与依据 | 第35-39页 |
| ·环境相似度 | 第36页 |
| ·QoS 满意度去模糊化处理 | 第36-38页 |
| ·副本可信度 | 第38-39页 |
| ·算法设计 | 第39-42页 |
| ·算法思想 | 第39-40页 |
| ·副本选择策略结构模型与流程设计 | 第40-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| ·实验环境介绍 | 第42页 |
| ·性能测试与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于热度更新比的动态副本一致性维护策略 | 第45-55页 |
| ·副本一致性维护标准 | 第45页 |
| ·热度更新比 | 第45-47页 |
| ·模型求解 | 第47-51页 |
| ·算法思想 | 第47-49页 |
| ·副本一致性维护策略结构模型与流程设计 | 第49-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-53页 |
| ·实验环境介绍 | 第51-52页 |
| ·性能测试与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |