| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-14页 |
| ·混沌系统的同步控制方案 | 第14-16页 |
| ·时滞混沌神经网络的同步研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 第二章 具有混合时变时滞的混沌神经网络的采样同步研究 | 第20-32页 |
| ·模型描述 | 第20-21页 |
| ·主要结果 | 第21-28页 |
| ·数值仿真 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 带漏项时滞的参数不确定混沌神经网络的采样同步研究 | 第32-44页 |
| ·模型描述 | 第32-34页 |
| ·主要结果 | 第34-39页 |
| ·数值仿真 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 具有时变时滞的混沌神经网络的采样同步研究 | 第44-64页 |
| ·模型描述 | 第44-45页 |
| ·基于时滞分割方法的同步研究 | 第45-53页 |
| ·主要结果 | 第45-50页 |
| ·数值仿真 | 第50-53页 |
| ·基于增广 Lyapunov 泛函方法的同步研究 | 第53-62页 |
| ·主要结果 | 第54-59页 |
| ·数值仿真 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 具有随机时变时滞的混沌神经网络的采样同步研究 | 第64-76页 |
| ·模型描述 | 第64-66页 |
| ·主要结果 | 第66-72页 |
| ·数值仿真 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86-87页 |
