| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究的背景 | 第10页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容及框架 | 第12-14页 |
| 第二章 灰色系统预测的基础理论 | 第14-26页 |
| ·GM(1,1)模型的建模思想 | 第14页 |
| ·灰色序列算子生成 | 第14-17页 |
| ·累加生成 | 第15-16页 |
| ·累减生成 | 第16页 |
| ·级比生成 | 第16页 |
| ·灰色生成的选择注意点 | 第16-17页 |
| ·GM(1,1)模型的建模过程、机理及范围适用性 | 第17-21页 |
| ·GM(1,1)模型的构建过程 | 第17-18页 |
| ·GM(1,1)模型建模原理详解 | 第18-20页 |
| ·传统 GM(1,1)模型适用范围及证明 | 第20-21页 |
| ·GM(1,1)模型的有偏性与无偏性 | 第21-22页 |
| ·GM(1,1 )模型的有偏性 | 第21-22页 |
| ·GM(1,1)模型的无偏性 | 第22页 |
| ·模型精度检验 | 第22-24页 |
| ·残差检验法 | 第23页 |
| ·后验差检验法 | 第23-24页 |
| ·关联度检验法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 一类新的指数型弱化缓冲算子的构造及应用 | 第26-35页 |
| ·序列算子的基本概念和构造新的弱化缓冲算子 | 第26-34页 |
| ·序列算子 | 第26-27页 |
| ·构造新的指数型弱化缓冲算子及其实例分析 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于调节因子的背景值改进的 GM(1,1)模型 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·GM(1,1)模型的改进 | 第36-38页 |
| ·GM(1,1)模型背景值误差产生原因分析 | 第36页 |
| ·基于调节因子的新背景值构造 | 第36-37页 |
| ·调节因子的优化 | 第37-38页 |
| ·数值仿真及精度比较 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 优化模型在杭州市旅游业预测中的应用 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·杭州市旅游行业发展现状 | 第47-48页 |
| ·灰色预测模型的实用性分析及预测方法的选择 | 第48-49页 |
| ·灰色预测模型在旅游预测中的适用性分析 | 第48页 |
| ·预测方法的选择 | 第48-49页 |
| ·杭州市旅游业预测分析 | 第49-52页 |
| ·杭州市旅游总收入预测分析 | 第49-50页 |
| ·杭州市入境旅游总人数预测分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本学位论文工作总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |