| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·胀形技术简介 | 第10-13页 |
| ·胀形技术的工作原理及分类 | 第10页 |
| ·胀形变形特点 | 第10-12页 |
| ·胀形区壁厚的变化 | 第12页 |
| ·刚性分瓣模胀形工艺 | 第12-13页 |
| ·胀形技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究意义和主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 C-276镍基合金基本性能实验及薄壁筒胀形数值模拟 | 第17-36页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·C-276镍基合金性能参数实验 | 第17-21页 |
| ·实验设备及试样 | 第17-19页 |
| ·实验方案及步骤 | 第19页 |
| ·实验结果及其分析 | 第19-21页 |
| ·胀形工艺有限元模型的建立 | 第21-30页 |
| ·刚性模胀形相关理论 | 第21-29页 |
| ·有限元模型的基本假设 | 第29页 |
| ·网格划分与单元类型的选择 | 第29-30页 |
| ·边界与摩擦 | 第30页 |
| ·材料特性与加载 | 第30页 |
| ·数值模拟研究 | 第30-35页 |
| ·主要分析指标的建立 | 第30-31页 |
| ·模拟过程分析 | 第31-32页 |
| ·模拟结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 正交实验分析及BP神经网络预测模型的建立 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·正交试验 | 第36-39页 |
| ·正交试验设计 | 第36-37页 |
| ·正交试验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络技术 | 第39-42页 |
| ·BP神经网络结构及其学习规则 | 第42-45页 |
| ·BP神经网络结构 | 第42-43页 |
| ·BP网络学习规则 | 第43-45页 |
| ·胀形误差率与胀形回弹率的BP神经网络预测模型的建立 | 第45-49页 |
| ·建立BP网络模型 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第46-48页 |
| ·神经网络预测模型的检验与分析 | 第48-49页 |
| ·函数拟合 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 薄壁筒刚性模胀形实验研究 | 第51-59页 |
| ·胀形模具设计 | 第51-53页 |
| ·模具材料的选择 | 第51页 |
| ·模具结构设计 | 第51-53页 |
| ·实验设备 | 第53页 |
| ·实验方案设计 | 第53-55页 |
| ·实验方案设计 | 第53-54页 |
| ·薄壁筒制造工艺流程 | 第54-55页 |
| ·实验研究及结果分析 | 第55-58页 |
| ·验证拟合公式的正确性和适用性 | 第55-57页 |
| ·验证拟合公式的准确性 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第67页 |