| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·矿井通风网络图绘制算法的理论研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于通路法绘制矿井通风网络图研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于遗传算法绘制一般图的研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·主要技术路线 | 第15-16页 |
| 2 算法概述 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·分层算法概述 | 第16-17页 |
| ·遗传算法概述 | 第17-26页 |
| ·遗传算法的定义及基本思想 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的一些基本概念 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的主要框架流程 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的几个主要问题 | 第20-26页 |
| ·最长路径算法概述 | 第26-28页 |
| 3 遗传算法在通风网络图中的编码设计 | 第28-36页 |
| ·有关通风网络图的基础内容 | 第28-30页 |
| ·通风网络图在图论中的一些基本概念 | 第28-29页 |
| ·通风网络图的特点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法在通风网络中关于通路的编码方式 | 第30-34页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·设计通路的编码方式 | 第30-34页 |
| ·遗传算法在优化网络图绘制中的编码 | 第34-36页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于节点排列的顺序编码方式设计 | 第34-36页 |
| 4 遗传算法在通风网络图中的适应度函数及遗传算子研究 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于遗传算法的网络图绘制适应度函数设计 | 第36-39页 |
| ·确定分支交叉数目 | 第37-39页 |
| ·遗传算法求解交叉数最小化问题 | 第39-44页 |
| ·启发式算法简介 | 第40-41页 |
| ·基于问题的遗传算子设计 | 第41-44页 |
| 5 基于GA的通风网络图优化绘制算法实例研究 | 第44-58页 |
| ·通风网络图的预处理 | 第44页 |
| ·基于GA的通风网络图优化绘制算法步骤 | 第44-45页 |
| ·基于最长路径算法绘制通风网络图 | 第45-50页 |
| ·最长路径法确定节点坐标和分支形状 | 第45-48页 |
| ·最长路径并联通路法绘制节点和分支 | 第48-50页 |
| ·基于GA优化通风网络图绘制算法的计算机实现 | 第50-58页 |
| ·简单拓扑数据图的绘制 | 第50-56页 |
| ·实际矿井网络图的绘制 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录A 寺河矿二号井通风网络拓扑数据 | 第62-65页 |
| 作者简介 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67-68页 |