基于压缩感知理论的重建算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-18页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第11-12页 |
| ·测量矩阵的研究 | 第12-14页 |
| ·重构算法的设计 | 第14-17页 |
| ·压缩感知理论的应用 | 第17页 |
| ·压缩感知研究现状小结 | 第17-18页 |
| ·论文主要内容及创新之处 | 第18页 |
| ·本文的结构 | 第18-20页 |
| 第2章 压缩感知重建算法 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·压缩感知重建算法 | 第20-31页 |
| ·基追踪算法 | 第20-21页 |
| ·全变分算法 | 第21页 |
| ·迭代阈值法 | 第21-22页 |
| ·匹配追踪系列算法 | 第22-30页 |
| ·梯度追踪算法 | 第30-31页 |
| ·典型压缩感知重建算法的仿真实验 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 正交匹配-子空间追踪算法 | 第38-60页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第38-45页 |
| ·子空间追踪算法 | 第45-50页 |
| ·OMP算法和SP算法的复杂度分析 | 第50-52页 |
| ·正交匹配-子空间追踪算法 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 广义正交自适应匹配追踪算法 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·广义正交匹配追踪算法 | 第60-63页 |
| ·广义正交自适应匹配追踪算法 | 第63-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·本文总结 | 第74页 |
| ·未来工作的展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第82页 |
