| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·手势识别概述 | 第10-12页 |
| ·手势识别的定义 | 第10页 |
| ·手势识别的分类 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 手势识别系统各部分算法综述 | 第16-27页 |
| ·基于视觉的手势识别系统概述 | 第16页 |
| ·手势分割概述及常用算法 | 第16-19页 |
| ·基于肤色的手势分割 | 第16-17页 |
| ·基于轮廓的手势分割 | 第17页 |
| ·基于光流法的动态手势分割 | 第17页 |
| ·基于帧差法的动态手势分割 | 第17-18页 |
| ·基于背景差分法的动态手势分割 | 第18-19页 |
| ·手势建模 | 第19页 |
| ·手势分析 | 第19-20页 |
| ·手势识别 | 第20-26页 |
| ·模板匹配 | 第20页 |
| ·支持向量机 | 第20-21页 |
| ·基于人工神经网络的手势识别 | 第21-23页 |
| ·隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models,HMM) | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 手势图像预处理 | 第27-39页 |
| ·手势图像平滑 | 第27-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-29页 |
| ·手势定位引言 | 第29页 |
| ·运动检测跟HSV空间中肤色检测两者结合的手势定位 | 第29-33页 |
| ·运动目标检测 | 第29-30页 |
| ·基于HSV模型的肤色检测 | 第30-33页 |
| ·手势定位实验结果 | 第33-34页 |
| ·图像形态学处理 | 第34页 |
| ·手势轮廓提取 | 第34-37页 |
| ·边缘检测算子 | 第34-36页 |
| ·手势轮廓提取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 手势特征提取与手势跟踪 | 第39-46页 |
| ·手势特征提取 | 第39-41页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·矩与不变矩 | 第39-41页 |
| ·手势跟踪 | 第41-45页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第41-42页 |
| ·粒子滤波跟踪算法 | 第42页 |
| ·Camshift跟踪算法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 手势识别系统实验 | 第46-58页 |
| ·手势识别系统综述 | 第46-48页 |
| ·手势定位和提取 | 第48-50页 |
| ·手势特征提取和分类 | 第50-53页 |
| ·动态手势识别 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |