基于数据挖掘的量化投资策略实证研究

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-8页
目录	第8-10页
图目录	第10-11页
第一章 绪论	第11-18页
·选题背景	第11页
·量化投资介绍	第11-12页
·数据挖掘在量化投资中的应用	第12-13页
·序列模式挖掘介绍	第13-14页
·本文的主要工作	第14-16页
·本文的结构安排	第16-18页
第二章 基础模式挖掘	第18-23页
·数据的选取和处理	第18页
·基础模式的定义	第18-22页
·基础模式库的搜素算法及计算结果	第22页
·本章小结	第22-23页
第三章 模式特征挖掘	第23-39页
·基础模式库的频繁集挖掘	第23-30页
·股价序列的“收益率偏差”距离	第23-25页
·基于最短距离法的层次聚类分析	第25页
·结果说明	第25-30页
·频繁复合模式挖掘	第30-38页
·复合模式的定义	第31页
·有向图的构造	第31-32页
·复合模式的频繁度	第32-33页
·图的搜索策略	第33-35页
·结果展示	第35-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 模式匹配和分类预测	第39-44页
·模式匹配	第39-40页
·预测	第40-42页
·支持向量机	第40-41页
·分类预测	第41-42页
·本章小结	第42-44页
第五章 总结	第44-47页
·本文研究结果总结	第44-45页
·本文的不足及未来研究的展望	第45-47页
参考文献	第47-48页
附录	第48-55页