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信息稀疏表示算法及其在图像恢复中应用的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·概述第7-11页
   ·本文研究内容第11-12页
第2章 预备知识第12-20页
   ·快速Fourier 变换—FFT第12-13页
   ·信息稀疏表示的匹配追踪与基追踪方法第13-17页
     ·时频原子分解第14页
     ·正交匹配追踪(OMP)算法第14-16页
     ·基追踪算法第16-17页
   ·从小波变换到多尺度几何分析第17-20页
第3章 基于Bandelet 与Bregman 迭代的图像超分辨方法第20-28页
   ·Bandelet 的概念与性质第20-22页
   ·Bregman 迭代算法描述第22-24页
   ·基于Bandelet 与分裂Bregman 迭代的图像超分辨重构算法第24-26页
   ·数值试验第26-28页
第4章 基于非局部分裂与全变分技术的图像恢复算法第28-34页
   ·引言第28-29页
   ·算法描述第29-32页
     ·非局部模型第29-30页
     ·FFT 算法第30-32页
   ·数值实验第32-34页
第5章 结论与展望第34-35页
参考文献第35-37页
致谢第37-38页
在学习期间取得的学术成果第38页

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