| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 可逆逻辑电路基础 | 第16-25页 |
| ·可逆逻辑电路概述 | 第16-17页 |
| ·可逆逻辑与可逆计算 | 第16页 |
| ·可逆逻辑电路的主要指标 | 第16-17页 |
| ·常用可逆逻辑门 | 第17-21页 |
| ·一位可逆逻辑门 | 第17页 |
| ·多位可逆逻辑门 | 第17-21页 |
| ·可逆逻辑电路综合方法 | 第21-25页 |
| ·主要可逆逻辑电路综合方法 | 第21-24页 |
| ·优缺点对比 | 第24-25页 |
| 第3章 CUDA开发基础 | 第25-35页 |
| ·GPU发展简介 | 第25-26页 |
| ·CUDA编程模型 | 第26-29页 |
| ·主机端和设备端 | 第27-28页 |
| ·线程层次 | 第28-29页 |
| ·CUDA存储模型 | 第29-32页 |
| ·CUDA软件体系结构 | 第32-33页 |
| ·CUDA软件开发方法及流程 | 第33-35页 |
| 第4章 遗传算法的实现及验证 | 第35-44页 |
| ·遗传算法 | 第35-36页 |
| ·遗传算法简介 | 第35页 |
| ·遗传算法操作流程 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的实现 | 第36-42页 |
| ·适应度函数确定 | 第37-38页 |
| ·编码方案确定 | 第38页 |
| ·解码方案确定 | 第38-39页 |
| ·选择算子 | 第39页 |
| ·交叉算子 | 第39-40页 |
| ·变异算子 | 第40页 |
| ·遗传算法运行参数设定 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的验证 | 第42-44页 |
| 第5章 可逆逻辑进化设计方法及其CUDA并行化实现 | 第44-57页 |
| ·可逆逻辑电路遗传算法模型建立 | 第44-51页 |
| ·元素表达 | 第44页 |
| ·Toffoli门的编码 | 第44-45页 |
| ·Toffoli门真值表生成 | 第45-50页 |
| ·适应度评估 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的并行化模型 | 第51页 |
| ·遗传算子的并行化实现 | 第51-57页 |
| ·并行选择算子 | 第52-54页 |
| ·并行交叉算子 | 第54页 |
| ·并行变异算子 | 第54-55页 |
| ·最优保存策略 | 第55-57页 |
| 第6章 可逆逻辑并行进化设计实验的结果与分析 | 第57-74页 |
| ·开发与实验平台介绍 | 第57-58页 |
| ·CUDA开发环境的搭建 | 第58-62页 |
| ·准备工作 | 第58页 |
| ·环境变量设置 | 第58-60页 |
| ·建立CUDA项目 | 第60-62页 |
| ·四输入可逆逻辑电路实验示例 | 第62-64页 |
| ·六输入可逆逻辑电路实验示例 | 第64-68页 |
| ·七输入可逆逻辑电路实验示例 | 第68-71页 |
| ·CUDA并行化效率分析 | 第71-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |