| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·水文预报方法综述 | 第9-10页 |
| ·神经网络模型在水文领域的研究进展 | 第10-12页 |
| ·预报因子选择方法综述 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| 2 神经网络基本原理 | 第15-27页 |
| ·神经网络的概述 | 第15页 |
| ·神经网络模型 | 第15-18页 |
| ·神经网络特点 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络原理及改进 | 第19-24页 |
| ·水文预报中常用的几种神经网络 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于 Copula 熵的神经网络水文预报因子选择 | 第27-38页 |
| ·水文预报因子概述 | 第27页 |
| ·Copula 熵理论 | 第27-30页 |
| ·神经网络模型 | 第30-31页 |
| ·预报因子的选择 | 第31-35页 |
| ·模拟试验 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于预报因子选择和神经网络的径流预报 | 第38-61页 |
| ·预报因子的选择 | 第38-39页 |
| ·神经网络模型 | 第39-40页 |
| ·预报模型评价指标 | 第40-42页 |
| ·长江流域径流预报模型的建立 | 第42-50页 |
| ·金沙江流域降雨-径流模型的建立 | 第50-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |