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基于自然语言的知识查询算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
     ·论文的研究背景第10-11页
     ·论文的研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·知识工程国内外研究现状第11-14页
     ·自然语言处理国内外研究现状第14-15页
   ·论文的创新点第15-16页
   ·论文的组织结构第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 相关理论背景第17-27页
   ·知识工程理论第17-21页
     ·知识工程的发展历程第17-18页
     ·知识的定义及分类第18-19页
     ·知识库和知识库系统第19页
     ·知识工程三要素第19-20页
     ·语义网络知识表示第20-21页
   ·自然语言处理理论第21-22页
     ·自然语言处理的基本问题第21-22页
     ·自然语言处理的基本工具第22页
   ·关系模型理论第22-25页
     ·关系模型基本概念第22页
     ·关系模型的三类完整性规则第22-23页
     ·关系模型的三级体系结构第23-24页
     ·关系数据库语言SQL第24-25页
   ·并行计算理论第25-26页
     ·并行计算定义第25页
     ·并行计算模型第25页
     ·并行算法设计第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 关系模型与语义网络相结合的知识表示研究第27-34页
   ·可行性分析第27-29页
     ·关系模型的特点第27页
     ·语义网络知识表示特点第27-28页
     ·关系模型与语义网络结合的可行性分析第28-29页
   ·基于嵌套关系模型的语义网络知识表示第29-31页
     ·嵌套关系模型的定义第29页
     ·嵌套语义网络的关系模型结构第29页
     ·嵌套语义网络的关系模型事实案例第29-30页
     ·资源耗散复杂度分析第30-31页
   ·基于链式关系模型的语义网络知识表示第31-32页
     ·链式语义网络的关系模型结构第31页
     ·链式语义网络的关系模型事实案例第31-32页
     ·资源耗散复杂度分析第32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 基于自然语言的知识查询算法研究第34-47页
   ·基于知识库系统的自然语言查询架构第34-35页
   ·关键算法第35-45页
     ·分词算法第35-40页
     ·模板匹配算法第40-45页
   ·查询算法分析及优化第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 全文总结及后期展望第47-49页
   ·全文总结第47-48页
   ·后期展望第48-49页
参考文献第49-51页
攻读硕士学位期间发表的论文第51-52页
致谢第52页

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