基于核方法的视频运动目标检测与特征提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-15页 |
| ·运动目标检测方法 | 第11-13页 |
| ·模式识别与特征提取 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 核函数与常用核方法 | 第16-26页 |
| 本章摘要 | 第16页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·核函数 | 第16-18页 |
| ·常用的核方法 | 第18-22页 |
| ·支持向量机 | 第19-20页 |
| ·基于核的主分量分析 | 第20-21页 |
| ·核 Fisher 鉴别分析 | 第21-22页 |
| ·核方法存在的问题与解决方法 | 第22页 |
| ·核函数类型选择与参数优化 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于核独立分量分析的视频运动目标检测 | 第26-44页 |
| 本章摘要 | 第26页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·独立分量分析 | 第26-29页 |
| ·ICA 的预处理与存在问题 | 第27-28页 |
| ·ICA 的独立性测度 | 第28-29页 |
| ·基于核的独立分量分析（KICA） | 第29-34页 |
| ·基于核典型相关分析（KCCA）的 KICA | 第29-33页 |
| ·典型相关分析（CCA） | 第30-31页 |
| ·基于核的典型相关分析（KCCA） | 第31-33页 |
| ·基于广义方差的 KICA | 第33-34页 |
| ·KICA 的实现 | 第34-38页 |
| ·不完全 Cholesky 分解 | 第35-36页 |
| ·解混矩阵的更新 | 第36-38页 |
| ·仿真结果及分析 | 第38-43页 |
| ·室内场景实验 | 第38-40页 |
| ·室外场景实验 | 第40-41页 |
| ·实验结果与参数分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 GF 空间新型多项式核的特征提取 | 第44-58页 |
| 本章摘要 | 第44页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·GF 空间新型多项式核 | 第45-49页 |
| ·GF 空间与新型多项式核 | 第45-47页 |
| ·新型多项式核函数的优化学习 | 第47-49页 |
| ·限制条件下的新型多项式核 | 第49-54页 |
| ·加权系数的限制条件 | 第49-50页 |
| ·限制条件下的优化学习 | 第50-54页 |
| ·实验仿真与比较 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
