首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

馆藏文物纹理重建与组织关键技术研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
1 绪论第13-22页
   ·论文选题背景与意义第13页
   ·国内外研究现状与趋势第13-18页
     ·影像与点云配准现状与趋势第14-16页
     ·多视影像无缝纹理映射第16-17页
     ·纹理模型数据的优化与组织第17-18页
   ·本文的研究内容与创新第18-20页
     ·本文的研究目标第18页
     ·本文的研究内容第18-19页
     ·本文的创新点第19-20页
   ·本文章节安排第20-22页
2 数据采集与表面重建第22-36页
   ·引言第22页
   ·结构光系统介绍第22-25页
   ·点云三维构网第25-35页
     ·离散点云三维构网现状第25-27页
     ·七种点云构网算法比较第27-35页
   ·本章小结第35-36页
3 单张高分辨率影像与几何模型配准第36-49页
   ·引言第36页
   ·影像匹配第36-38页
   ·光线投射第38-40页
     ·格网索引加速第39-40页
   ·基于RANSAC的稳健后方交会第40-43页
   ·配准精度分析第43-44页
   ·试验验证与分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
4 多视影像无缝纹理映射第49-63页
   ·引言第49页
   ·方法基础第49-51页
     ·泊松融合第49-50页
     ·色彩变换第50-51页
   ·本文的无缝纹理辐射处理方法第51-53页
   ·与像素级(Pixel-wise)泊松融合的比较第53-55页
   ·无缝纹理映射试验第55-61页
   ·无纹理三角形颜色填充第61-62页
   ·本章小结第62-63页
5 纹理优化组织与模型简化第63-83页
   ·引言第63页
   ·纹理影像优化第63-69页
     ·简单裁剪第63-65页
     ·纹理打包(Texture Packing)第65-66页
     ·纹理打包试验第66-69页
   ·纹理模型简化第69-82页
     ·两类纹理模型简化方法第69-71页
     ·本文的方法第71-77页
     ·纹理模型简化试验第77-82页
   ·本章小结第82-83页
6 试验验证第83-97页
   ·馆藏文物纹理重建软件系统第83-84页
   ·纹理重建试验结果展示第84-92页
     ·馆藏文物纹理重建结果展示第84-87页
     ·工艺品纹理重建结果展示第87-90页
     ·室外大型文物纹理重建结果展示第90-92页
   ·纹理重建结果应用第92-96页
     ·移动平台展示第92-93页
     ·真正射影像第93-96页
   ·本章小结第96-97页
7 结论第97-101页
   ·本文的主要贡献与创新第97-99页
     ·本文完成的研究工作第97-98页
     ·本文的创新点第98-99页
   ·待进一步研究和解决的问题第99-101页
参考文献第101-110页
攻博期间发表的科研成果目录第110-111页
致谢第111页

论文共111页,点击 下载论文
上一篇:面向嵌入式系统绿色需求的编译技术研究
下一篇:外资银行进入中国:决定因素、发展战略及对本土银行的影响