| 摘要 | 第1-3页 |
| Summary | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-19页 |
| ·最优化问题 | 第7页 |
| ·智能优化算法概论 | 第7-10页 |
| ·传统的优化方法 | 第7-9页 |
| ·智能优化算法 | 第9-10页 |
| ·常见的智能优化算法 | 第10-13页 |
| ·遗传算法 | 第10-11页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第11页 |
| ·模拟退火算法 | 第11页 |
| ·蚁群算法 | 第11-12页 |
| ·粒子群算法 | 第12-13页 |
| ·人工鱼群算法 | 第13页 |
| ·混合蛙跳算法的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·混合蛙跳算法的研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基本混合蛙跳算法 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·混合蛙跳算法的一些基本概念 | 第19-20页 |
| ·基本混合蛙跳算法的原理 | 第20-21页 |
| ·行为描述 | 第20页 |
| ·蛙跳算法的数学模型 | 第20-21页 |
| ·基本混合蛙跳算法的步骤 | 第21-23页 |
| ·基本混合蛙跳算法的参数选取 | 第23-25页 |
| ·基本混合蛙跳算法的优点及缺点 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于平均值的混合蛙跳算法 | 第27-34页 |
| ·基于平均值的混合蛙跳算法 | 第27-29页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·算法具体步骤 | 第28-29页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第29-33页 |
| ·实验设计 | 第29-30页 |
| ·固定进化迭代次数评价算法的收敛速度和精度 | 第30-32页 |
| ·固定收敛精度分析算法迭代进化次数 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于平均值的混合蛙跳算法在装配优化调度中应用 | 第34-39页 |
| ·装配优化问题简述 | 第34-35页 |
| ·装配线调度中的数学模型 | 第35-36页 |
| ·实现算法的关键 | 第36-37页 |
| ·应用与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于平均值的混合蛙跳算法在机组优化中应用 | 第39-43页 |
| ·机组优化问题 | 第39页 |
| ·机组优化组合的数学模型 | 第39-40页 |
| ·应用与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 导师简介 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |