| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 突发话题检测、跟踪与传播预测相关技术研究现状 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·突发话题检测技术 | 第14-16页 |
| ·基于聚类的突发话题检测技术 | 第14-15页 |
| ·基于特征序列的突发话题检测 | 第15-16页 |
| ·新词生成技术 | 第16-17页 |
| ·话题跟踪技术 | 第17-18页 |
| ·话题传播建模与预测技术 | 第18-20页 |
| ·消息传播模型 | 第18-19页 |
| ·话题传播预测 | 第19-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第3章 面向微博的突发话题检测技术研究 | 第21-38页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于特征字的突发话题检测思想 | 第21-23页 |
| ·特征字序列 | 第23-24页 |
| ·特征字权重的计算算法 | 第23页 |
| ·基于微博数的窗口划分 | 第23-24页 |
| ·基于特征字的突发话题检测算法 | 第24-29页 |
| ·特征字突发权值的计算算法 | 第24-27页 |
| ·特征字的关联度 | 第27页 |
| ·突发话题的特征字表示 | 第27-29页 |
| ·基于统计的最长关联串生成 | 第29-30页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 微博突发话题跟踪与传播预测技术研究 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于特征字的微博突发话题跟踪 | 第38-40页 |
| ·基于用户的微博突发话题传播预测 | 第40-45页 |
| ·话题传播分析 | 第40-41页 |
| ·话题传播模型 | 第41-43页 |
| ·用户传播预测 | 第43-45页 |
| ·基于规模的微博突发话题传播预测 | 第45-46页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |