某大型公共建筑关键施工技术应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-13页 |
| ·论文选题目背景 | 第10-12页 |
| ·论文研究意义 | 第12-13页 |
| ·关键技术简要分析 | 第13-15页 |
| ·深基坑桩锚支护技术 | 第13-14页 |
| ·大体积混凝土冬季测温技术 | 第14-15页 |
| ·清水混凝土技术 | 第15页 |
| ·关键技术国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 2 基坑桩锚支护体系变形监测技术分析 | 第20-28页 |
| ·基坑变形机理及时空效应 | 第20-21页 |
| ·桩锚支护体系的工作机理及破坏形式 | 第21页 |
| ·工程地质及设计方案概述 | 第21-23页 |
| ·工程地质概述 | 第21-22页 |
| ·基坑支护方案的选择 | 第22-23页 |
| ·深基坑施工过程变形监测 | 第23-27页 |
| ·基坑支护变形监测内容 | 第23-25页 |
| ·基坑支护变形监测结果分析 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 大体积混凝土温度监测与控制 | 第28-36页 |
| ·大体积混凝土的定义及特点 | 第28页 |
| ·大体积混凝土温度裂缝产生机理 | 第28-29页 |
| ·大体积混凝土温度裂缝的危害 | 第29-30页 |
| ·工程概况及施工工艺 | 第30-32页 |
| ·工程概况 | 第30-31页 |
| ·施工方案 | 第31页 |
| ·大体积混凝土裂缝控制措施 | 第31-32页 |
| ·大体积混凝土温度监测 | 第32-33页 |
| ·温度监测值分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 大体积混凝土温度预测系统的研究 | 第36-68页 |
| ·大体积混凝土施工质量模糊综合评价 | 第37-41页 |
| ·模糊综合评价原理 | 第37页 |
| ·模糊综合评价概述 | 第37-38页 |
| ·评价指标的权值确定 | 第38-40页 |
| ·隶属函数确定 | 第40-41页 |
| ·工程实例 | 第41-50页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第50-53页 |
| ·人工神经网络概述 | 第50页 |
| ·人工神经网络分类 | 第50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-53页 |
| ·大体积混凝土神经网络温度预测 | 第53-66页 |
| ·输入层、输出层参数选取 | 第53-55页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱简介 | 第55-57页 |
| ·大体积混凝土神经网络温度预测MATLAB实现 | 第57-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 5 清水混凝土质量风险管理技术应用与研究 | 第68-82页 |
| ·风险管理的概述 | 第68页 |
| ·风险识别与分析 | 第68-75页 |
| ·风险识别 | 第69-70页 |
| ·风险分析 | 第70-75页 |
| ·工程实例 | 第75-80页 |
| ·风险识别实例 | 第76-78页 |
| ·风险分析实例 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第90页 |
