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基于EMD和随机共振的机械故障特征提取方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究的背景及意义第11页
   ·时频分析方法的研究进展第11-15页
   ·随机共振研究进展第15-17页
   ·本文的主要研究内容和结构安排第17-19页
     ·本文的主要研究内容第17页
     ·本文的结构安排第17-19页
第2章 EMD时频分析方法第19-27页
   ·引言第19页
   ·EMD方法的基本概念第19-21页
     ·Hilbert变换和瞬时频率第19-21页
     ·本征模函数第21页
   ·EMD分解算法的原理和步骤第21-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于EMD改进算法的机械故障特征提取方法研究第27-34页
   ·引言第27页
   ·基于波形匹配延拓与余弦窗函数的EMD改进算法第27-32页
     ·EMD的端点效应问题第27页
     ·波形匹配延拓第27-29页
     ·余弦窗函数第29-30页
     ·基于波形匹配延拓与余弦窗函数的EMD改进算法第30页
     ·仿真实验第30-32页
   ·基于EMD改进算法的裂纹故障特征提取第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于随机共振的微弱信号检测方法研究第34-44页
   ·引言第34页
   ·随机共振原理第34-39页
     ·朗之万方程第34-35页
     ·福克-普朗克方程第35-36页
     ·双稳随机共振模型第36-39页
   ·双稳系统的输出信噪比第39-40页
   ·基于随机共振的微弱信号检测第40-43页
     ·随机共振微弱信号检测系统第41页
     ·仿真算例第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 强噪声背景下基于随机共振的多频微弱信号检测方法研究第44-67页
   ·引言第44页
   ·基于变尺度频移带通随机共振的多频微弱信号检测第44-52页
     ·变尺度频移第44-45页
     ·带通滤波第45-46页
     ·多频变尺度带通随机共振多频微弱信号检测方法第46-48页
     ·仿真实验第48-51页
     ·应用实例第51-52页
   ·色噪声背景下随机共振机械故障特征提取方法研究第52-66页
     ·色噪声产生方法第52-57页
     ·色噪声背景下随机共振多频微弱信号检测第57-58页
     ·仿真实验第58-61页
     ·应用实例第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 基于EMD和随机共振的机械故障特征提取第67-78页
   ·引言第67页
   ·基于遗传算法的自适应随机共振参数选取第67-68页
   ·基于ARFBSR降噪的EMD多频微弱信号检测方法第68-77页
     ·基于ARFBSR降噪的EMD多频微弱信号处理原理第68-72页
     ·应用实例第72-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-93页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第93-94页
致谢第94-95页
作者简介第95页

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