摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究的背景及意义 | 第11页 |
·时频分析方法的研究进展 | 第11-15页 |
·随机共振研究进展 | 第15-17页 |
·本文的主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
·本文的主要研究内容 | 第17页 |
·本文的结构安排 | 第17-19页 |
第2章 EMD时频分析方法 | 第19-27页 |
·引言 | 第19页 |
·EMD方法的基本概念 | 第19-21页 |
·Hilbert变换和瞬时频率 | 第19-21页 |
·本征模函数 | 第21页 |
·EMD分解算法的原理和步骤 | 第21-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于EMD改进算法的机械故障特征提取方法研究 | 第27-34页 |
·引言 | 第27页 |
·基于波形匹配延拓与余弦窗函数的EMD改进算法 | 第27-32页 |
·EMD的端点效应问题 | 第27页 |
·波形匹配延拓 | 第27-29页 |
·余弦窗函数 | 第29-30页 |
·基于波形匹配延拓与余弦窗函数的EMD改进算法 | 第30页 |
·仿真实验 | 第30-32页 |
·基于EMD改进算法的裂纹故障特征提取 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于随机共振的微弱信号检测方法研究 | 第34-44页 |
·引言 | 第34页 |
·随机共振原理 | 第34-39页 |
·朗之万方程 | 第34-35页 |
·福克-普朗克方程 | 第35-36页 |
·双稳随机共振模型 | 第36-39页 |
·双稳系统的输出信噪比 | 第39-40页 |
·基于随机共振的微弱信号检测 | 第40-43页 |
·随机共振微弱信号检测系统 | 第41页 |
·仿真算例 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 强噪声背景下基于随机共振的多频微弱信号检测方法研究 | 第44-67页 |
·引言 | 第44页 |
·基于变尺度频移带通随机共振的多频微弱信号检测 | 第44-52页 |
·变尺度频移 | 第44-45页 |
·带通滤波 | 第45-46页 |
·多频变尺度带通随机共振多频微弱信号检测方法 | 第46-48页 |
·仿真实验 | 第48-51页 |
·应用实例 | 第51-52页 |
·色噪声背景下随机共振机械故障特征提取方法研究 | 第52-66页 |
·色噪声产生方法 | 第52-57页 |
·色噪声背景下随机共振多频微弱信号检测 | 第57-58页 |
·仿真实验 | 第58-61页 |
·应用实例 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第6章 基于EMD和随机共振的机械故障特征提取 | 第67-78页 |
·引言 | 第67页 |
·基于遗传算法的自适应随机共振参数选取 | 第67-68页 |
·基于ARFBSR降噪的EMD多频微弱信号检测方法 | 第68-77页 |
·基于ARFBSR降噪的EMD多频微弱信号处理原理 | 第68-72页 |
·应用实例 | 第72-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-93页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第93-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
作者简介 | 第95页 |