爆炸和地震的识别研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 引言	第10-18页
·研究意义	第10页
·研究现状	第10-17页
·识别判据的研究	第11-14页
·综合识别方法的研究	第14-17页
·论文的章节划分	第17-18页
第二章 资料的选取	第18-21页
·爆炸和地震事件的选取	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第三章 识别判据的研究	第21-34页
·初动方向判据	第21-22页
·垂直分量的P、S幅值比判据	第22-24页
·瞬时频率复杂度	第24-30页
·WD理论简述	第25页
·爆破和地震的瞬时频率	第25-28页
·瞬时频率复杂度(IFC)	第28-30页
·P波谱比	第30-32页
·判据识别能力的评定	第32-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 综合识别方法研究	第34-62页
·模式识别简介	第34页
·逐步代价最小决策法	第34-46页
·动态时间规整算法和Bellman原理	第35-36页
·SAMC的简介	第36-37页
·用SAMC方法对样本进行检验	第37-45页
·SAMC算法小结	第45-46页
·基于监督的自组织竞争神经网络法(SSOM)	第46-53页
·基于无监督的自组织竞争神经网络法简介(SOM)	第46-48页
·利用SSOM进行分类检验	第48-52页
·SOM和SSOM的识别结果对比	第52-53页
·与其他模式识别算法进行比较	第53-61页
·最小距离法	第53-54页
·ICHAM方法	第54-55页
·Fisher方法	第55-59页
·各种识别算法的结果对比	第59-61页
·本章小结	第61-62页
第五章 结论和展望	第62-65页
参考文献	第65-73页
致谢	第73-74页
个人简介	第74页