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基于地统计学的森林特征空间相关性研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
表目录第12-13页
图目录第13-15页
第一章 绪论第15-26页
   ·引言第15-16页
   ·国内外研究现状第16-22页
     ·景观尺度下林分特征因子地统计学分析研究现状第16-20页
     ·林分尺度下空间变异和空间自相关性分析研究第20-21页
     ·地统计学在林业其他方面的应用第21-22页
   ·问题与发展趋势第22-23页
   ·项目来源与经费支持第23页
   ·研究的主要内容第23-24页
   ·技术路线第24-26页
第二章 研究区概况和数据预处理第26-34页
   ·研究区概况第26-28页
     ·地理位置第26页
     ·地形和地势第26页
     ·气候条件第26-27页
     ·土壤状况第27页
     ·主要森林类型和植物种类第27-28页
   ·二类调查数据及局级固定样地数据第28-30页
     ·固定样地树种多样性指标计算第30页
     ·单木蓄积量和地上生物量计算第30页
   ·蒙古栎纯林标准地数据第30-34页
     ·林木 Hegyi 竞争指数计算第31-34页
第三章 研究方法第34-41页
   ·平稳假设检验第34-35页
   ·MORAN’S I 空间自相关系数计算与检验第35-36页
   ·半变异函数结构分析第36-38页
     ·直接半变异函数第36-38页
     ·交叉半变异函数第38页
   ·模型评价第38-39页
   ·空间估计第39-41页
第四章 景观尺度上森林蓄积量和地上生物量空间自相关性分析第41-53页
   ·数据第41-42页
   ·平稳假设检验第42-44页
   ·半变异函数结构分析第44-46页
   ·分优势树种组空间自相关性分析第46-52页
     ·蒙古栎林第46-48页
     ·针叶林第48-49页
     ·阔叶林第49-50页
     ·针阔混交林第50-52页
   ·讨论与小结第52-53页
第五章 克里格方法估计树种多样性空间分布评估研究第53-64页
   ·数据第53-54页
   ·平稳假设检验第54-56页
   ·趋势模型第56-57页
   ·趋势模型残差 MORAN’S I 空间相关函数分析第57-58页
   ·趋势模型残差半变异函数结构分析第58-59页
   ·检验第59-61页
   ·空间估计及格局分析第61-62页
   ·讨论与小结第62-64页
第六章 基于地统计学的天然蒙古栎林分结构空间自相关性分析第64-83页
   ·数据第65-66页
   ·传统统计分析第66-67页
   ·单变量空间自相关性分析第67-70页
   ·各向异性分析第70-75页
   ·双变量空间相关性分析第75-78页
     ·竞争指数第75-76页
     ·树高第76-78页
     ·胸径第78页
   ·讨论第78-81页
     ·空间结构变异第78-80页
     ·块金效应第80页
     ·双变量空间描述第80-81页
   ·小结第81-83页
第七章 结论与讨论第83-85页
参考文献第85-91页
在读期间的学术研究第91-92页
致谢第92-93页
摘要第93-94页

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