基于BP神经网络的煤与瓦斯突出声发射监测仪的设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·煤与瓦斯突出的研究现状 | 第12-15页 |
| ·煤与瓦斯突出机理研究 | 第12-14页 |
| ·国内外关于突出预报预测方法概述 | 第14-15页 |
| ·课题提出的背景 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 声发射技术和神经网络原理概述 | 第18-28页 |
| ·突出的声发射检测原理 | 第18-20页 |
| ·声发射技术的检测原理 | 第18-19页 |
| ·常用的发射信号处理声方法 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络的结构和基本算法 | 第21-25页 |
| ·遗传算法对BP神经网络的优化设计 | 第25-27页 |
| ·AE检测技术的可行性分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统的总体设计方案 | 第28-40页 |
| ·监测系统的整体设计 | 第28-29页 |
| ·监测仪的设计目标 | 第28页 |
| ·突出检测系统的测量指标 | 第28-29页 |
| ·突出监测系统的整体设计方案 | 第29页 |
| ·声发射监测仪的设计方案 | 第29-31页 |
| ·监测仪的总体设计 | 第30页 |
| ·监测仪的硬件架构设计 | 第30-31页 |
| ·监测仪的数据处理系统设计 | 第31页 |
| ·监测仪的测量指标 | 第31-34页 |
| ·事件测量 | 第31-32页 |
| ·声发射事件脉冲数的测量 | 第32-34页 |
| ·系统器件的选择 | 第34-38页 |
| ·传感器的选择 | 第34页 |
| ·V/F转换器的选择 | 第34-35页 |
| ·A/D转换器的选择 | 第35-36页 |
| ·DSP的选择 | 第36-37页 |
| ·单片机的选择 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 监测仪硬件设计 | 第40-64页 |
| ·信号调理电路设计 | 第40-46页 |
| ·前置放大电路设计 | 第40-41页 |
| ·带通滤波电路设计 | 第41-43页 |
| ·主放大电路设计 | 第43-44页 |
| ·阈值比较电路设计 | 第44-45页 |
| ·限幅电路设计 | 第45-46页 |
| ·A/D转换电路 | 第46-48页 |
| ·V/F转换电路 | 第48-49页 |
| ·系统电源电路 | 第49-50页 |
| ·DSP外围电路 | 第50-54页 |
| ·DSP电源模块 | 第51-52页 |
| ·DSP时钟电路 | 第52-53页 |
| ·DSP复位电路 | 第53页 |
| ·JTAG接口电路 | 第53-54页 |
| ·单片机与DSP接口的电路设计 | 第54-56页 |
| ·单片机和其外围电路设计 | 第56-60页 |
| ·键盘接口电路设计 | 第57-58页 |
| ·声光报警电路设计 | 第58页 |
| ·LCD接口电路设计 | 第58-60页 |
| ·单片机内存及I/O的扩展 | 第60页 |
| ·通信接口设计 | 第60-61页 |
| ·电路的抗干扰设计 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 监测仪的软件设计 | 第64-76页 |
| ·软件设计原则 | 第64页 |
| ·软件开发环境简介 | 第64-66页 |
| ·CCS集成开发环境简介 | 第65页 |
| ·Keil集成开发环境简介 | 第65-66页 |
| ·DSP软件模块化设计 | 第66-68页 |
| ·DSP的初始化程序 | 第66页 |
| ·数据采集初始化 | 第66-67页 |
| ·数据采集中断服务子程序 | 第67-68页 |
| ·BP神经网络在DSP中的算法实现 | 第68-69页 |
| ·单片机与DSP的通信子程序 | 第69-70页 |
| ·单片机主程序设计 | 第70-73页 |
| ·脉冲计数子程序 | 第71-72页 |
| ·键盘子程序 | 第72页 |
| ·LCD显示子程序 | 第72-73页 |
| ·监测仪上传数据子程序 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 BP神经网络预测方法的设计 | 第76-86页 |
| ·MATLAB及其工具箱简介 | 第76-77页 |
| ·MATLAB语言概述 | 第76页 |
| ·神经网络工具箱简介 | 第76-77页 |
| ·声发射神经网络结构的设计 | 第77-79页 |
| ·BP神经网络在MATLAB中程序的设计 | 第79-80页 |
| ·BP神经网络在突出预测中的MATLAB仿真 | 第80-83页 |
| ·利用遗传算法优化后在MATLAB中的仿真 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·总结 | 第86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读所示期间发表学术论文目录 | 第93页 |
