购物小票图像分割算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·图像分割的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割技术的研究现状和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文章节安排 | 第10-11页 |
| 2 图像分割技术综述 | 第11-16页 |
| ·图像分割的定义 | 第11-12页 |
| ·图像分割方法介绍 | 第12-14页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第12页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第12-13页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第13页 |
| ·基于函数优化的图像分割方法 | 第13-14页 |
| ·基于图论的图像分割方法 | 第14页 |
| ·购物小票图像识别流程简介 | 第14-16页 |
| 3 购物小票图像预处理 | 第16-29页 |
| ·去干扰色 | 第16-17页 |
| ·灰度化 | 第17-19页 |
| ·平滑去噪 | 第19页 |
| ·二值化 | 第19-25页 |
| ·全局阈值法 | 第20-22页 |
| ·局部阈值法 | 第22-25页 |
| ·倾斜校正 | 第25-28页 |
| ·倾斜角度检测 | 第25-26页 |
| ·旋转校正 | 第26-28页 |
| ·版面分析 | 第28-29页 |
| 4 分割算法研究 | 第29-48页 |
| ·字符分割技术介绍 | 第29页 |
| ·字符分割策略 | 第29-30页 |
| ·本文的分割策略 | 第30-47页 |
| ·行分割 | 第30-42页 |
| ·字分割 | 第42-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·实验数据及来源 | 第47页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
