基于驾驶员行为特征的疲劳驾驶检测方法的实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-16页
·驾驶员疲劳检测的目的和意义	第9-10页
·国内外的研究现状	第10-13页
·国外研究成果	第10-12页
·国内的研究成果	第12-13页
·驾驶员疲劳检测原理和面临的问题	第13-15页
·论文的内容和结构	第15-16页
第2章 疲劳驾驶人脸与人眼的定位	第16-32页
·疲劳驾驶人脸检测方法	第16-19页
·基于模板匹配的人脸检测	第16-17页
·基于SVM的人脸检测	第17-18页
·基于Haar特征的人脸检测	第18-19页
·人脸检测实验结果	第19-23页
·疲劳驾驶人眼检测方法	第23-25页
·基于红眼效应的算法	第24页
·Hough(霍夫)变换法	第24页
·基于知识的人眼定位法	第24-25页
·基于灰度投影的人眼定位法	第25页
·使用Viola-Jones方法进行人眼定位	第25-28页
·Viola-Jones方法简介	第25-26页
·弱分类器与强分类器	第26-27页
·人眼分类器的训练	第27-28页
·人眼视频检测结果	第28-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 驾驶人眼部区域的跟踪与疲劳的判定	第32-50页
·图像预处理以及检测函数的优化	第32-35页
·图像预处理	第32-33页
·检测函数优化	第33-35页
·眼部区域的跟踪	第35-40页
·跟踪算法介绍	第35-36页
·使用快速模板匹配算法对人眼进行跟踪	第36-40页
·疲劳状态的判定	第40-47页
·眼部区域二值化	第41页
·对人眼二值化图像进行形态学操作	第41-42页
·黑色像素点的统计	第42-44页
·使用闭眼百分比来判定疲劳	第44-46页
·系统界面	第46-47页
·疲劳状态测试	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 总结与展望	第50-52页
·全文总结	第50-51页
·研究展望	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-55页