基于压缩感知的DOA估计研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·研究历史和现状 | 第8-10页 |
| ·阵列信号波达方向估计研究历史与现状 | 第8-9页 |
| ·压缩感知理论及其在波达方向估计中的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容安排 | 第10-13页 |
| 第二章 传统超分辨DOA估计算法 | 第13-29页 |
| ·空间谱估计的数学模型及原理 | 第13-19页 |
| ·数学模型 | 第14-18页 |
| ·空间谱估计原理 | 第18-19页 |
| ·阵列信号处理统计模型 | 第19-20页 |
| ·经典空间谱估计算法 | 第20-28页 |
| ·MUSIC(多重信号分类算法) | 第21-24页 |
| ·ESPRIT(旋转不变子空间算法) | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 压缩感知理论 | 第29-37页 |
| ·压缩感知的主要内容 | 第29-30页 |
| ·压缩感知的理论框架 | 第30页 |
| ·压缩感知的基本理论 | 第30-35页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第31-33页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第33-34页 |
| ·信号重构算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于压缩感知的DOA估计研究 | 第37-57页 |
| ·信号分析 | 第37-38页 |
| ·基于压缩感知的波达方向估计算法 | 第38-47页 |
| ·1 SVD波达方向估计算法 | 第38-42页 |
| ·JLZA DOA波达方向估计算法 | 第42-47页 |
| ·协方差向量稀疏表示波达方向估计算法研究 | 第47-50页 |
| ·协方差向量稀疏表示波达方向估计方法研究 | 第47-48页 |
| ·高阶累积量方法研究 | 第48-50页 |
| ·字典细化与估计精度 | 第50-56页 |
| ·观测矩阵与字典细化 | 第50-51页 |
| ·无噪声影响下字典细化的仿真分析 | 第51-54页 |
| ·噪声影响下字典细化的仿真分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |