| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-14页 |
| 第二章 数字水印及图像的 Contourlet 变换理论概述 | 第14-32页 |
| ·数字水印概述 | 第14-23页 |
| ·数字水印概念及特征 | 第14-15页 |
| ·数字水印基本框架及攻击方法 | 第15-18页 |
| ·数字水印的评价标准 | 第18-19页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第19-22页 |
| ·数字水印应用领域 | 第22-23页 |
| ·图像的 Contourlet 变换理论 | 第23-30页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-25页 |
| ·Contourlet 变换 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于人类视觉模型的 Contourlet 域灰度图像水印算法 | 第32-48页 |
| ·Lorenz 混沌系统 | 第32-33页 |
| ·JND 模型 | 第33-36页 |
| ·感知模型分析 | 第33页 |
| ·小波域视觉掩蔽特性 | 第33-35页 |
| ·非下采样 Contourlet 域视觉掩蔽特性 | 第35-36页 |
| ·基于非下采样 Contourlet 域的图像数字水印算法 | 第36-39页 |
| ·水印的嵌入 | 第36-38页 |
| ·水印的提取 | 第38-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-46页 |
| ·水印置乱 | 第40页 |
| ·水印嵌入与提取 | 第40-41页 |
| ·鲁棒性分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于 PCA 和 Contourlet 域的彩色图像数字水印算法 | 第48-60页 |
| ·主成分分析法（PCA）及彩色图像的降维处理 | 第48-49页 |
| ·主成分分析法 | 第48页 |
| ·彩色图像的降维处理 | 第48-49页 |
| ·最佳嵌入层数的选择 | 第49-50页 |
| ·彩色水印嵌入过程 | 第50-52页 |
| ·彩色水印提取过程 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 研究成果 | 第70-71页 |
