| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要内容及安排 | 第9-11页 |
| 第2章 图像修复的相关理论基础 | 第11-23页 |
| ·图像修复问题描述 | 第11-13页 |
| ·图像修复的经典算法 | 第13-20页 |
| ·基于全变分模型的图像修复方法 | 第13-15页 |
| ·基于 Mumford-Shah 模型的图像修复方法 | 第15-16页 |
| ·基于优先权的图像修复方法 | 第16-18页 |
| ·基于样本的图像修复方法 | 第18页 |
| ·基于稀疏结构的块传播图像修复方法 | 第18-20页 |
| ·图像修复算法的性能评估标准 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-23页 |
| 第3章 基于自适应权值的非局部均值图像修复 | 第23-37页 |
| ·非局部均值理论介绍 | 第23-25页 |
| ·基于自适应权值的非局部均值图像修复算法 | 第25-29页 |
| ·无噪图像上贝叶斯估计框架 | 第25-26页 |
| ·自适应权值 | 第26-29页 |
| ·具体算法步骤 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第4章 基于同质相似性的非局部均值图像修复 | 第37-49页 |
| ·图像块的同质相似性介绍 | 第37-38页 |
| ·基于同质相似性的非局部均值图像修复算法 | 第38-41页 |
| ·同质相似性与形状自适应搜索邻域 | 第39-40页 |
| ·权值的修正 | 第40-41页 |
| ·具体算法步骤 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于局部一致性的非局部均值图像修复 | 第49-65页 |
| ·图像结构与图像修复顺序介绍 | 第49-51页 |
| ·基于局部一致性的非局部均值图像修复算法 | 第51-54页 |
| ·图像块的结构与权值计算 | 第52-53页 |
| ·局部一致性误差约束 | 第53-54页 |
| ·具体算法步骤 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·未来展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 研究生期间的研究成果 | 第73-74页 |