植物根系图像的特征分析方法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外根系研究方法现状 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉技术在植物根系研究中的应用概况 | 第13-15页 |
| ·课题研究内容和目标 | 第15-16页 |
| ·本论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 根系图像获取及处理 | 第17-43页 |
| ·根系图像获取方法 | 第17页 |
| ·彩色图像转化为灰度图像 | 第17-19页 |
| ·图像平滑去噪 | 第19-23页 |
| ·平滑滤波器 | 第19-20页 |
| ·加权平滑滤波方法 | 第20-21页 |
| ·中值滤波方法 | 第21-22页 |
| ·根系灰度图像滤波 | 第22-23页 |
| ·根系灰度图像背景均匀化 | 第23-29页 |
| ·腐蚀、膨胀、顶帽变换 | 第24-28页 |
| ·顶帽变换实验分析 | 第28-29页 |
| ·根系灰度图像分割 | 第29-34页 |
| ·图像分割介绍 | 第29-32页 |
| ·根系图像分割算法设计 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·断裂分支续连 | 第34-36页 |
| ·根系二值图像细化 | 第36-41页 |
| ·常用细化算法 | 第36-38页 |
| ·二值图像细化实验分析 | 第38-39页 |
| ·细化线修补及实验分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 根系特征参数抽取方法研究 | 第43-57页 |
| ·总体特征参数计算 | 第43-45页 |
| ·基于圆柱逼近模型的总表面积计算 | 第43-44页 |
| ·总体长度计算 | 第44页 |
| ·总体平均直径计算 | 第44-45页 |
| ·分支特征参数计算方法 | 第45-49页 |
| ·距离变换 | 第45-47页 |
| ·分支平均半径、表面积和体积计算 | 第47-49页 |
| ·各分支之间的角度计算方法 | 第49-51页 |
| ·线性拟合 | 第49-50页 |
| ·直线之间的角度 | 第50页 |
| ·算法设计 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-56页 |
| ·根系整体特征参数 | 第51-53页 |
| ·各分支特征参数 | 第53-55页 |
| ·误差分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 主根与侧根的确定方法 | 第57-64页 |
| ·根系的各种形态 | 第57-58页 |
| ·根系主根的确定 | 第58-62页 |
| ·根系主根特点 | 第58页 |
| ·经典 Dijkstra 算法 | 第58-60页 |
| ·Dijkstra 算法的适应性改进 | 第60-61页 |
| ·主根起始和结束的确定 | 第61-62页 |
| ·实验及分析 | 第62页 |
| ·根系一级侧根和二级侧根的确定 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第64-73页 |
| ·开发背景 | 第64页 |
| ·术语定义 | 第64页 |
| ·软件主要功能 | 第64-65页 |
| ·关键技术 | 第65-66页 |
| ·系统总体架构 | 第66页 |
| ·功能需求 | 第66-69页 |
| ·分析测量用例 | 第66-68页 |
| ·主根查找用例 | 第68-69页 |
| ·性能需求 | 第69页 |
| ·数据精确度 | 第69页 |
| ·时间特性 | 第69页 |
| ·适应性 | 第69页 |
| ·设计约束 | 第69页 |
| ·系统类图关系 | 第69-70页 |
| ·系统核心类实现 | 第70-71页 |
| ·软件界面 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·本文工作总结 | 第73页 |
| ·工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
