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基于信号分类的地震层位追踪方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究背景及意义第14-16页
     ·信号分类方法第15页
     ·层位追踪技术第15-16页
   ·研究现状第16-18页
   ·本文主要工作与贡献第18页
   ·论文章节安排第18-20页
第二章 信号分类技术的相关原理第20-32页
   ·曲线拟合的最小二乘法第20-24页
     ·曲线拟合第20-21页
     ·基于正交多项式进行最小二乘拟合第21-24页
   ·分类与聚类方法第24-31页
     ·分类方法第24-26页
     ·聚类分析第26-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于信号分类的二维地震图像层位追踪算法第32-53页
   ·二维地震图像中的全层位追踪方法第32-52页
     ·波形中的极值查找第33-35页
     ·波形特征提取第35-37页
     ·波形特征的无监督聚类第37-43页
     ·倾角计算第43-46页
     ·层位补齐第46-48页
     ·重叠消除第48-50页
     ·层位片段融合第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于信号分类的三维地震图像层位追踪算法第53-59页
   ·三维地震图像中的层位追踪方法第53-58页
     ·剖面提取第54-55页
     ·种子点修正第55-56页
     ·波形特征值提取及半监督聚类第56-57页
     ·层位补齐第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 信号分类技术在实际地震图像中的应用第59-71页
   ·介绍第59-60页
     ·地震图像介绍第59-60页
     ·工区介绍第60页
   ·信号分类在二维地震图像中的应用第60-67页
     ·原始数据追踪效果第60-64页
     ·与商业软件应用效果对比第64-66页
     ·数据抽稀追踪效果第66-67页
   ·信号分类在三维地震图像中的应用第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 结论第71-73页
   ·工作总结第71-72页
   ·工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页
个人简历第76-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第77-78页

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