运动目标跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·目标跟踪技术的应用 | 第11-12页 |
| ·研究现状与难点 | 第12-15页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·主要困难 | 第15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于均值偏移的目标跟踪 | 第18-45页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·均值偏移理论 | 第19-27页 |
| ·非参数密度估计 | 第19-23页 |
| ·均值偏移向量 | 第23-25页 |
| ·均值偏移算法收敛性论证 | 第25-27页 |
| ·目标跟踪中的均值偏移算法 | 第27-34页 |
| ·目标的直方图表示 | 第27-28页 |
| ·均值偏移目标跟踪原理分析 | 第28-33页 |
| ·均值偏移目标跟踪流程 | 第33-34页 |
| ·融合 LBP 特征的均值偏移跟踪算法 | 第34-44页 |
| ·LBP 纹理模型 | 第35-39页 |
| ·模型的更新 | 第39页 |
| ·改进的跟踪算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于稀疏表示的粒子滤波目标跟踪 | 第45-71页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·图像稀疏表示 | 第45-53页 |
| ·稀疏表示理论 | 第46-47页 |
| ·稀疏表示算法 | 第47-53页 |
| ·贪婪算法 | 第49-51页 |
| ·松弛优化算法 | 第51-53页 |
| ·粒子滤波原理 | 第53-58页 |
| ·贝叶斯理论 | 第53-55页 |
| ·粒子滤波技术 | 第55-58页 |
| ·基于稀疏表示的粒子滤波目标跟踪 | 第58-67页 |
| ·目标跟踪中的运动模型 | 第59-62页 |
| ·状态转移模型 | 第60-61页 |
| ·观测模型 | 第61-62页 |
| ·跟踪算法实现 | 第62-64页 |
| ·遮挡处理 | 第64-66页 |
| ·更新策略 | 第66-67页 |
| ·实验结果 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 总结及展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
