面向云计算的海量数据检索技术研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 云计算技术概况 | 第12-18页 |
| ·云计算的定义和特点 | 第12-13页 |
| ·云计算的发展趋势 | 第13页 |
| ·云计算架构 | 第13-15页 |
| ·关键技术 | 第15-17页 |
| ·虚拟化 | 第15页 |
| ·存储 | 第15页 |
| ·大数据管理 | 第15-16页 |
| ·编程接口 | 第16页 |
| ·安全技术 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 海量数据检索技术研究 | 第18-37页 |
| ·云计算中海量数据的存储 | 第18-20页 |
| ·网络存储 | 第18页 |
| ·分布式存储 | 第18-20页 |
| ·HADOOP 分布式文件系统 | 第20-25页 |
| ·HDFS 分布式文件系统 | 第21-24页 |
| ·部署方式 | 第24-25页 |
| ·MAP-REDUCE 处理机制 | 第25-28页 |
| ·MAPREDUCE 基本概念 | 第26页 |
| ·MAPREDUCE 的基本流程 | 第26-27页 |
| ·MAPREDUCE 计算中关键点 | 第27-28页 |
| ·HBASE 分布式数据库 | 第28-36页 |
| ·HBASE 与 RDBMS 比较 | 第29页 |
| ·数据模型 | 第29-30页 |
| ·HBASE 物理存储 | 第30-31页 |
| ·HBASE 体系结构 | 第31-35页 |
| ·HBASE 的基本操作 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 海量数据检索设计与实践 | 第37-63页 |
| ·汇聚平台业务分析 | 第37-40页 |
| ·总体定义 | 第37-38页 |
| ·业务场景分析 | 第38-40页 |
| ·主要需求汇总 | 第40页 |
| ·汇聚平台总体架构设计 | 第40-43页 |
| ·总体架构 | 第40-41页 |
| ·分层设计 | 第41-43页 |
| ·检索引擎设计与实现 | 第43-55页 |
| ·海量数据存储与检索架构 | 第43-48页 |
| ·HABASE 数据访问优化设计与实现 | 第48-55页 |
| ·汇聚平台应用门户设计与实现 | 第55-62页 |
| ·门户架构设计 | 第55-56页 |
| ·汇聚门户设计与实现 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
