基于FPGA的滚动轴承故障诊断算法应用研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·轴承故障诊断的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·滚动轴承故障诊断发展历程 | 第11-12页 |
| ·滚动轴承故障诊断传统的分析方法 | 第12-13页 |
| ·滚动轴承故障诊断现代分析方法 | 第13-14页 |
| ·滚动轴承故障诊断的发展趋势 | 第14页 |
| ·轴承故障诊断方案确定 | 第14-15页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 轴承故障诊断理论基础 | 第16-21页 |
| ·滚动轴承的失效形式 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承故障特征 | 第17-18页 |
| ·滚动轴承故障诊断常用的方法 | 第18-20页 |
| ·振动信号预处理 | 第18页 |
| ·振动信号时域分析法 | 第18-20页 |
| ·有量纲参数分析 | 第18-19页 |
| ·无量纲参数分析 | 第19-20页 |
| ·振动信号的频域处理 | 第20页 |
| ·试验模态参数识别 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 小波变换及其FPGA实现 | 第21-40页 |
| ·小波变换 | 第21-28页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·连续小波变换定义 | 第22页 |
| ·连续小波变换性质 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-25页 |
| ·小波变换的 Mallat 算法 | 第25-28页 |
| ·小波分解的快速算法 | 第25-27页 |
| ·小波重构的快速算法 | 第27-28页 |
| ·小波基的选取 | 第28-29页 |
| ·小波分解与重构的 FPGA 实现 | 第29-39页 |
| ·FIR 数字滤波器 | 第29-32页 |
| ·FIR 滤波器的 FPGA 实现 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 希尔伯特变换及其FPGA实现 | 第40-44页 |
| ·希尔伯特变换基本理论 | 第40-41页 |
| ·连续希尔伯特变换的定义 | 第40-41页 |
| ·离散希尔伯特变换 | 第41页 |
| ·希尔伯特变换实现算法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 快速傅里叶变换及其FPGA实现 | 第44-60页 |
| ·DFT 算法 | 第44-45页 |
| ·基 2 FFT 算法 | 第45-54页 |
| ·基于流水结构的 FFT 处理器 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 滚动轴承故障诊断算法仿真与验证 | 第60-75页 |
| ·实验平台简介 | 第60-61页 |
| ·故障诊断算法结构 | 第61页 |
| ·数据分析 | 第61-73页 |
| ·算法验证 | 第61-67页 |
| ·内圈故障 | 第62-63页 |
| ·外圈故障 | 第63-65页 |
| ·滚珠故障 | 第65-66页 |
| ·无故障轴承 | 第66-67页 |
| ·实验数据处理 | 第67-73页 |
| ·内圈故障 | 第67-69页 |
| ·外圈故障 | 第69-70页 |
| ·滚珠故障 | 第70-71页 |
| ·无故障轴承 | 第71-73页 |
| ·算法性能分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结和展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第81-82页 |
