| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·云计算资源分配研究现状与趋势 | 第12-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 云计算资源分配算法介绍 | 第16-29页 |
| ·云计算相关技术研究 | 第16-19页 |
| ·资源分配问题建模 | 第19-20页 |
| ·现有云资源分配策略分析 | 第20-27页 |
| ·启发式智能算法 | 第20-21页 |
| ·基于经济理论策略 | 第21-24页 |
| ·其他资源分配策略 | 第24-27页 |
| ·基于任务特征的优化策略 | 第24-25页 |
| ·基于资源粒度的优化策略 | 第25-26页 |
| ·基于电力成本的优化策略 | 第26-27页 |
| ·资源分配策略的总体评估分析 | 第27页 |
| ·分析度量 | 第27页 |
| ·分配策略分析 | 第27页 |
| ·当前云资源分配策略的分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于节能意识的新型资源分配算法研究 | 第29-42页 |
| ·云平台资源分配框架 | 第29-31页 |
| ·云资源分配形式化建模 | 第31-36页 |
| ·资源电力成本定义 | 第32-33页 |
| ·云资源分配问题定义 | 第33-34页 |
| ·云资源分配形式化建模 | 第34-36页 |
| ·基于节能意识的资源分配策略设计 | 第36-41页 |
| ·开源云平台资源分配策略 | 第36-37页 |
| ·基于 EDF-贪吃算法的资源分配策略 | 第37-39页 |
| ·基于改进 EDF-贪吃算法的资源分配策略 | 第39-41页 |
| ·基于改进 EDF-贪吃分配算法的目标 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于改进博弈论的资源分配算法研究 | 第42-57页 |
| ·博弈论知识介绍 | 第42-43页 |
| ·纳什均衡 | 第43-44页 |
| ·基于改进博弈论的分配算法设计 | 第44-55页 |
| ·问题建模与博弈效用函数 | 第45-49页 |
| ·基于改进博弈论的云资源分配算法 | 第49-55页 |
| ·基于改进博弈论的分配算法定义说明 | 第49-51页 |
| ·基于改进博弈论的资源分配算法 | 第51-55页 |
| ·基于改进博弈论分配算法的分析 | 第55-56页 |
| ·基于改进博弈论分配策略的目标 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于云资源分配算法分析与仿真 | 第57-71页 |
| ·基于改进博弈论资源分配算法仿真与分析 | 第57-67页 |
| ·改进博弈论分配算法仿真 | 第57-60页 |
| ·基于不同定价的分配算法的仿真与分析 | 第60-66页 |
| ·基于不同计算量的分配算法仿真与分析 | 第66-67页 |
| ·基于改进 EDF-贪吃分配算法仿真与分析 | 第67-70页 |
| ·改进银行家分配算法介绍 | 第67页 |
| ·实验数据对比分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 基于 MapReduce 环境的资源分配评估系统实现 | 第71-81页 |
| ·Hadoop MapReduce 相关介绍 | 第71-73页 |
| ·资源分配评估系统总体设计 | 第73-76页 |
| ·系统中各子模块设计与实现 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 总结 | 第81-83页 |
| ·本文工作总结 | 第81-82页 |
| ·展望与未来 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第88-89页 |