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新浪微博用户关系研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景与研究意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·研究现状第12-14页
   ·本文的研究内容与研究方法第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法第15-16页
   ·创新点第16-17页
2 微博的发展历程及用户关系分析的研究方法第17-21页
   ·微博的兴起与发展第17-19页
     ·微博在国外的兴起与发展第17页
     ·微博在国内的兴起与发展第17-19页
   ·研究方法与研究工具第19-21页
     ·社会网络分析理论第19页
     ·复杂网络分析理论第19-20页
     ·向量空间模型理论第20-21页
3 新浪微博基本信息概述第21-27页
   ·新浪微博的发展历程第21-22页
   ·新浪微博的功能介绍第22-23页
   ·新浪微博与相关应用的比较第23-26页
     ·新浪微博与博客的比较第23-24页
     ·新浪微博与微信的比较第24页
     ·新浪微博与腾讯QQ的比较第24-25页
     ·新浪微博与人人网的比较第25-26页
   ·新浪微博数据的获取第26-27页
4 新浪微博用户属性及用户间关系研究第27-34页
   ·用户属性第27-30页
     ·用户动机第27页
     ·用户角色分类第27-28页
     ·用户行为第28-29页
     ·用户影响力指数第29-30页
   ·用户间关系分析第30-32页
     ·关注分析第30-31页
     ·粉丝分析第31-32页
   ·相关性分析第32-34页
5 新浪微博用户关系网络分析第34-44页
   ·用户关系总体情况分析第34-35页
     ·用户关注情况分析第34页
     ·用户粉丝情况分析第34-35页
   ·用户关系社会网络分析第35-40页
     ·用户关系网络图的构建第37-38页
     ·网络密度分析第38页
     ·网络中心性分析第38-40页
   ·复杂网络特征分析第40-44页
     ·节点的度分布第40-41页
     ·平均路径长度与网络直径第41-42页
     ·聚集系数第42-44页
6 新浪微博用户关系聚合分析第44-53页
   ·基于用户基本资料的聚合第44-45页
   ·基于用户间共同好友的聚合第45-47页
   ·基于标签及标签关系的聚合第47-51页
   ·基于转评关系的聚合第51-53页
7 基于用户关系的社交网络应用探析第53-57页
   ·六度空间理论第53-54页
   ·应用详情介绍第54-56页
   ·存在的问题及改进方向第56-57页
8 结束语第57-59页
   ·研究总结第57页
   ·研究不足与展望第57-59页
参考文献第59-62页
在校期间的研究工作和发表的论文第62-63页
致谢第63页

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