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无人机低空遥感数字影像自动拼接与快速定位技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·无人机低空遥感数字影像数据获取的发展现状第10-11页
   ·遥感影像数据处理的发展现状第11-12页
   ·论文的主要内容及安排第12-13页
第二章 无人机低空遥感数字影像特征点提取第13-27页
   ·兴趣点算子第13-16页
     ·Moravec 兴趣点算子第13-14页
     ·F?rstner 兴趣点算子第14-15页
     ·SUSAN 算子第15-16页
     ·Harris 兴趣点算子第16页
   ·局部不变性特征第16-21页
     ·尺度不变特征变换(SIFT)第17页
     ·SURF 特征第17-21页
     ·局部不变性特征提取流程第21页
   ·兴趣点算子的比较准则第21-22页
   ·实验结果与分析第22-26页
     ·兴趣点算子探测速度比较第22-24页
     ·兴趣点算子适应性比较第24-25页
     ·兴趣点算子提取效能比较第25-26页
     ·实验结论第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于SFM 的数字影像自动拼接第27-45页
   ·影像预处理第28-33页
     ·自动对比度增强第28-29页
     ·Wallis 滤波增强第29-31页
     ·小波变换方法去噪第31-32页
     ·影像预处理流程第32-33页
   ·特征提取与匹配第33页
   ·相机参数和特征点坐标解算第33-37页
     ·数字相机参数模型第33-34页
     ·稀疏光束法平差第34-36页
     ·基于低空遥感序列影像的相机参数和特征点坐标解算第36-37页
   ·规则格网DTM 生成第37-38页
   ·数字正射影像生成与拼接第38-40页
     ·数字微分纠正第38-39页
     ·数字正射影像拼接第39-40页
   ·实验结果与分析第40-43页
     ·影像预处理实验分析第40-42页
     ·影像拼接实验分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 无人机低空遥感数字影像快速定位方法第45-57页
   ·移动道路测量系统第45-46页
   ·数字影像和地面数据采集实施方案第46-47页
     ·影像数据获取第47页
     ·地面目标数据采集第47页
   ·区域网平差方案与实现第47-52页
     ·区域网平差概述第47-48页
     ·光束法区域网平差原理第48-50页
     ·光束法区域网平差流程第50-51页
     ·区域平差的精度第51-52页
   ·实验结果与分析第52-56页
     ·实验数据第52-53页
     ·平差实验与误差分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 无人机低空遥感数字影像处理系统第57-63页
   ·低空遥感数字影像的处理流程第57-58页
   ·系统总体设计第58-59页
   ·系统主要功能实现模块第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·已完成的工作第63页
   ·进一步研究的方向第63-65页
参考文献第65-68页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第68-69页
 一、个人简历第68页
 二、攻读硕士学位期间公开发表的学术论文情况第68页
 三、攻读硕士学位期间的科研情况第68-69页
致谢第69页

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