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内蒙古商都化德风区风电场短期风速预报研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 前言第7-14页
   ·引言第7-9页
     ·研究的背景和意义第7页
     ·国内外风电发展现状第7-9页
   ·风速预报的基本方法第9-11页
   ·国内外风电预报研究进展第11-13页
     ·国外风电场风速及发电量研究进展第11-12页
     ·国内风电场风速及发电量研究进展第12-13页
   ·本文研究的主要内容第13-14页
第二章 商都化德风区风场的气候变化特征第14-28页
   ·资料与方法第14-16页
     ·资料第14页
     ·方法第14-16页
   ·商都化德风区近地层风场分布特征第16-21页
     ·地面风场气候特征第16-19页
     ·地面风场气候变化特征第19-21页
   ·商都化德风区近地层风场的垂直分布特征第21-26页
     ·近地层垂直廓线日变化特征第21-24页
     ·近地层风速垂直廓线分布特征第24-26页
   ·商都化德风区风能资源第26页
   ·小结第26-28页
第三章 基于时间序列分析的风速预报第28-42页
   ·资料与方法第28-30页
     ·资料第28页
     ·方法第28-30页
   ·建立预报模型第30-34页
     ·风速序列的分布转换第31-32页
     ·风速序列平稳性第32-33页
     ·风速时间序列建模分组第33页
     ·风速时间序列预报模型第33-34页
   ·预报效果检验第34-38页
   ·预报模型讨论第38-41页
     ·风速序列的标准偏差对预报结果的影响第38-39页
     ·风速的变化幅度对预报误差的影响第39-41页
   ·小结第41-42页
第四章 基于BJ-RUC数值模式的风速预报第42-50页
   ·BJ-RUC模式概述第42-43页
   ·模式预报结果分析第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 支持向量机在BJ-RUC风速预报中的释用第50-61页
   ·数据资料及处理第50-51页
   ·支持向量机理论介绍第51-54页
     ·支持向量机回归机第51-53页
     ·核函数第53-54页
   ·最小二乘支持向量机原理第54-55页
   ·LS-SVM风速预报释用及效果检验分析第55-59页
     ·LS-SVM风速预报释用步骤第55-56页
     ·LS-SVM风速预报释用建模方案第56页
     ·预报效果检验分析第56-59页
   ·三种方法风速预报效果分析对比第59-60页
   ·小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第70-71页
作者简介第71页

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