| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-33页 |
| ·最优化问题简介 | 第13-14页 |
| ·进化算法介绍 | 第14-18页 |
| ·进化算法的统一框架 | 第14-15页 |
| ·基于个体的进化算法 | 第15-16页 |
| ·基于种群的进化算法 | 第16-17页 |
| ·进化算法收敛性与时间复杂性的描述方法 | 第17-18页 |
| ·进化算法收敛性分析研究现状 | 第18-21页 |
| ·进化算法时间复杂性分析研究现状 | 第21-29页 |
| ·(1+1)EA 的时间复杂性分析 | 第21-25页 |
| ·基于种群的进化算法的时间复杂性分析 | 第25-27页 |
| ·连续空间上的进化算法的时间复杂性分析 | 第27-28页 |
| ·其他进化算法的时间复杂性分析研究简述 | 第28-29页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第29-33页 |
| ·论文组织结构 | 第30-31页 |
| ·本文概述 | 第31-33页 |
| 第二章 二元进化策略的全局收敛与早熟收敛 | 第33-47页 |
| ·问题描述和(1+1)ES 算法流程 | 第34-36页 |
| ·问题描述 | 第34页 |
| ·(1+1)ES 算法的基本框架 | 第34-36页 |
| ·连续状态马氏过程的转移概率 | 第36-38页 |
| ·常变异算子(1+1)ES 的全局收敛性 | 第38-40页 |
| ·自适应变异算子(1+1)ES 的早熟收敛性 | 第40-44页 |
| ·目标函数 | 第40-41页 |
| ·转移概率的上界 | 第41-42页 |
| ·早熟收敛的理论证明 | 第42-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 漂移分析基本定理的改进 | 第47-56页 |
| ·对原始定理的讨论 | 第47-51页 |
| ·进化算法 | 第47-48页 |
| ·漂移分析简述 | 第48-49页 |
| ·原始定理存在的问题 | 第49-51页 |
| ·对原始定理的改进 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 进化算法首达时间分析的停时理论模型 | 第56-74页 |
| ·进化算法与停时 | 第58-61页 |
| ·进化算法的随机过程模型 | 第58-60页 |
| ·停时理论简介 | 第60-61页 |
| ·进化算法的平均首达时间分析 | 第61-64页 |
| ·实例分析 | 第64-72页 |
| ·(1+ λ )EA 求解 LeadingOnes 问题 | 第64-66页 |
| ·(1+ λ )EA 求解 PEAK 函数 | 第66-68页 |
| ·(1+ λ )ES 求解倾斜平面问题 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 进化算法求解组合优化问题实例的计算时间分析 | 第74-88页 |
| ·问题描述与算法 | 第77-79页 |
| ·旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP) | 第77页 |
| ·指派问题(Assignment Problem, AP) | 第77-78页 |
| ·0 -1 背包问题(0-1 Knapsack Problem, 0-1 KP) | 第78页 |
| ·算法描述 | 第78-79页 |
| ·实例分析 | 第79-86页 |
| ·(1+1)EA 求解 TSP 实例的运行时间分析 | 第79-82页 |
| ·(1+1)EA 求解指派问题实例的运行时间分析 | 第82-83页 |
| ·(1+ λ )EA 求解 0-1 背包问题实例的运行时间分析 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 结论与展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 附件 | 第102页 |
