基于意图特征的评论质量分析与建模方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·相关工作 | 第11-16页 |
| ·情感倾向分析 | 第11-12页 |
| ·评论质量自动评估 | 第12-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 任务体系及相关技术 | 第18-25页 |
| ·评论质量评估任务介绍 | 第18-22页 |
| ·任务定义 | 第18-19页 |
| ·语料来源 | 第19-21页 |
| ·评价方法 | 第21-22页 |
| ·面向评论质量评估研究的相关技术 | 第22-25页 |
| ·SVM 分类算法 | 第22-23页 |
| ·排序学习方法 | 第23-25页 |
| 第三章 基于意图特征的评论质量分析 | 第25-34页 |
| ·评论质量特征的分析与对比 | 第25-26页 |
| ·面向评论质量评估的用户意图特征发现 | 第26-32页 |
| ·信息满足性 | 第26-28页 |
| ·评论情感与观点 | 第28-29页 |
| ·信息可信度 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 评论的意图特征抽取方法研究 | 第34-49页 |
| ·信息满足性特征的抽取方法 | 第34-38页 |
| ·评论情感与观点特征的抽取方法 | 第38-39页 |
| ·评论可信度特征的抽取方法 | 第39-42页 |
| ·实验及分析 | 第42-47页 |
| ·数据集 | 第42-43页 |
| ·评论质量评估系统 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 评论质量的自适应评估 | 第49-61页 |
| ·评论质量评估模型设计 | 第49-55页 |
| ·评论发布时间与质量的关系 | 第49-51页 |
| ·评论的信息过载 | 第51-53页 |
| ·评论话题/关注点的自适应建模 | 第53-55页 |
| ·评论质量自适应建模 | 第55-56页 |
| ·模型的自适应性 | 第55-56页 |
| ·自适应模型应用于质量判定系统 | 第56页 |
| ·实验及分析 | 第56-60页 |
| ·实验设置 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
